403 Экономика, Статистика и Информатика №6(2), 2014 Статистика и математические методы в экономике МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В РОССИИ УДК 311 Екатерина Сергеевна Дарда, к. э. н., доцент , профессор кафедры теории статистики и прогнозирования ФГБОУ ВПО МЭСИ Эл. почта: EDarda@mesi.ru Наталья Алексеевна Садовникова, д.э.н., профессор, заведующая кафед- рой теории статистики и прогнозирова- ния ФГБОУ ВПО МЭСИ Эл. почта: NSadovnikova@mesi.ru Рассмотрена роль животноводства в обеспечении продовольственной бе- зопасности страны. Проведен анализ динамики показателей производства основных видов продукции животно- водства. Рассмотрены вопросы про- гнозирования показателей развития животноводства Российской Федерации на основе моделей аналитического вы- равнивания и связных рядов динамики. Ключевые слова: животноводство, продукция животноводства, анали- тическое выравнивание, связные ряды динамики, прогнозирование. Ekaterina S. Darda, РhD in Economics, Associate Professor, the Department of Theory of Statistics and Forecasting of the Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI) Nataliy A. Sadovnikova, Doctorate of Economic Sciences, Head of the Department of Theory of Statistics and Forecasting of the Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI) E-mail: NSadovnikova@mesi.ru MODELING OF INDICATORS OF LIVESTOCK IN RUSSIA The role of livestock in food without dangerous country. The analysis of the dynamics of production indicators wasps mainly livestock products. The problems of forecasting-ing performance of Livestock Development of the Russian Federation on the basis of the a-analytical models of alignment and connected series. Keywords: livestock, livestock products, the analyst-matic alignment, coherent time series forecasting. Животноводство − один из видов экономической деятельности, обес- печивающих продовольственную безопасность страны. Оно занимается разведением сельскохозяйственных животных с целью производства про- дуктов (молоко, мясо, яйца, меди т .д.) и сырья для перерабатывающей про- мышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и другие). [1] Животноводство имеет большое значение для экономики страны, так как играет важную роль в обеспечении населения высококалорийными продуктами питания, а также одеждой. Кроме того, животноводство обес- печивает растениеводство органическими удобрениями, текстильные и ко- жевенные предприятия – сырьем, а также является основным поставщиком сырья для маслосыроваренной, консервной, мясной и других отраслей пи- щевого производства. [2] Именно поэтому получение прогнозных оценок основных показателей продукции животноводства является крайне важным для оценки перспек- тив развития экономики сраны в целом. Информационной базой для построения прогноза будут ряды динами- ки производства основных видов продукции животноводства за период с 2002 г . по 2013 г . Выбор 2002 г . в качестве начальной точки обусловлен тем фактом, что к этому моменту прекратился период падения объемов произ- водства рассматриваемых видов продукции животноводства и произошло изменение направления тенденции. На первом этапе проведен априорный анализ на основе расчета и анали- за аналитических и средних показателей временных рядов [5]. Полученные показатели указывают на наличие крайне нестабильной динамики, когда периоды спада сменяются периодами роста. В среднем за рассматриваемый период сокращение производства молока составило 0,2 процентных пункта или 46,1 тыс. т в год. Несомненно, общая негативная тенденция обуслов- лена продолжающимся сокращением поголовья крупного рогатого скота. Максимальное падение валового надоя молока наблюдалось в 2006 г . и со- ставило 4,4 процентных пункта. Анализ динамики производства скота и птицы на убой в убойном весе указывает на наличие более стабильной положительной тенденции. За пе- риод с 2002 г . по 2013 г . объемы производства выросли на 68,3 процентных пункта или 3035 тыс. т . Наибольший прирост наблюдался в 2009 г . и соста- вил 10 процентных пунктов от предшествующего года. В среднем за год объемы производства скота и птицы возрастали на 4,8 процентных пункта или 276 тыс. т . В течение всего рассмотренного периода наблюдался стабильный рост объемов производства яиц. В среднем за последние двенадцать лет произ- водство яиц ежегодно возрастало на 632 млн. шт . или на 1,7 процентных пункта. Построение прогнозов показателей развития сельского хозяйства пред- полагает проверку наличия тенденции в уровнях основных показателей вида экономической деятельности. В настоящее время известно множество кри- териев для проверки наличия тенденции, различающихся по мощности и по сложности математического аппарата. Эти методы позволяют установить как общую тенденцию развития основных показателей продукции сельского хо- зяйства во времени, так и тенденцию по видам: средней и дисперсии. Для проверки рядов динамики на наличие тенденции в уровнях исполь- зуют кумулятивный Т-критерий. В основе данного критерия лежит гипоте- за о том, что во временном ряду отсутствует тенденция. На основе получен- ных данных по рядам динамики производства продукции животноводства (таблица 1) гипотеза об отсутствии тренда при α = 0,05 отвергается, следо- вательно, тенденция существует .