CADERNOS UniFOA ISSN: 1809-9475 e-ISSN: 1982-1816 Edição 29 | Dezembro de 2015 www.unifoa.edu.br/cadernos/ojs Utilização do Conceito de Conjuntos Nebulosos na Otimização de Ferramentas de Priorização em Ergonomia: o caso da Matriz SIC- Fuzzy Use of Fuzzy Logics for the Optimization of Ergonomics Prioritizing Tools: The Case of SIC/Fuzzy Matrix 1 Marcello Silva e Santos marcellosanto@hotmail.com 2 Claudio Henrique Santos Grecco 3 Mario Cesar Rodriguez Vidal 1 Centro Universitário de Volta Redonda, UniFOA. 2 Instituto de Engenharia Nuclear, IEN. 3 Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ. RESUMO A matriz de Priorização tem sido uma das ferramentas mais frequentes para auxiliar nas tomadas de decisões relacionadas a projetos. Por sua vez, as ações ergonômicas resultam em múltiplas necessidades de enquadramento, sendo algumas delas mais urgentes e necessárias, ou ainda outras complexas, que exijam ações de engenharia e, portanto, tendem a demorar a serem implementadas. Assim, matrizes de priorização possibilitariam eleger, por critérios diferenciados, os fatores de riscos e a urgência de cada problema que demanda uma determinada ação. A Matriz SIC/Fuzzy é uma evolução da Matriz de Priorização SIC ®, ferramenta desenvolvida pelo laboratório GENTE/Fuzzy da UFRJ. Ela relaciona os itens a serem analisados por critérios de saúde e segurança ocupacional, sendo utilizada no processo de tomada de decisão em ergonomia. O índice “SIC” permite, portanto, determinar o grau de gravidade ocupacional de cada posto de trabalho. A apropriação da Lógica Fuzzy à ferramenta original incorpora variáveis que representam atributos cognitivos humanos, transformando-os em um formato numérico que pode ser quantifcado e mensurado. A teoria fuzzy é usada, essencialmente, para mapear modelos quantitativos de tomada de decisão e em métodos de representação em ambientes de incertezas e imprecisões. Neste contexto, pode- se utilizá-la juntamente com indicadores de priorização por criticidade utilizados em Ergonomia. O trabalho descreve o modelo e apresenta experiências iniciais de sua aplicação. PALAVRAS-CHAVE lógica fuzzy; ferramentas de gestão; fsiologia; ergonomia. ABSTRACT Prioritizing Tools are the most frequently used instruments to help Project Management related to decision making. On the other hand, ergonomic actions result in a multitude of compliance requirements, some more urgent and needed than others, let alone complexity issues that may require some engineering action, therefore being more dif fcult and time-demanding to implement. Thus, Priority Matrices allow for selecting, by different criteria, risk and urgency factors for each identifed problem, preempting further action. The SIC/ Fuzzy Matrix is an earlier version of a Prioritizing Matrix (SIC©), an instrument conceived by the GENTE Lab, at the Federal University of Rio de Janeiro. It sorts out issues in need of being evaluated by health and occupational safety aspects, therefore ft to be applied in the decision making process of Ergonomics Projects. The SIC Index helps to determine each workstation’s occupational severity level, in terms of ftness, comfort, hazards and other issues. The appropriation of Fuzzy Logics to the original instrument allows the embedment of variables that better represent human cognitive attributes, turning them into a numeric format that become quanti fable and measurable. Fuzzy Logics is essentially used in mapping quantitative models for decision making and representation methods in imprecise and uncertain environments. In this context, it is possible to combine its use in severity control processes, common in Ergonomic actions. This paper describes the model and presents initial experiences and some fndings related to its application. KEYWORDS fuzzy logics; management tools; physiology; ergonomics. Como você deve citar? SILVA e SANTOS, Marcello; GRECCO, Claudio Henrique Santos; VIDAL, Mario Cesar Rodriguez. Utilização do Concei- to de Conjuntos Nebulosos na Otimização de Ferramentas de Priorização em Ergonomia: o caso da Matriz SIC-Fu- zzy. Cadernos UniFOA, Volta Redonda, n. 29, p. 33-47, dez. 2015.