1 PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA Mia Okto Morika 1 , Arisman Adnan 2 , Haposan Sirait 2 miaoktomoo@yahoo.co.id 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru, 28293, Indonesia. ABSTRACT The ratio estimators proposed by Kadilar, Candan and Cingi [4] for the population mean in simple random sampling using robust regression has been reviewed. This robust regression is defined by Huber M-estimators. These estimators are biased so that the Mean Square Error is calculated for each estimators to obtain which one is more efficient. This comparison shows that the ratio estimator involving of coefficient curtosis the more efficient then others. Key words: Simple Random Sampling, Robust Regression, Mean Square Error 1. PENDAHULUAN Metode kuadrat terkecil merupakan suatu metode penaksir parameter dengan prinsip meminimumkan jumlah kuadrat kesalahan pengamatan. Namun pada saat ditemukan adanya data pencilan dalam pengamatan, metode kuadrat terkecil akan memberikan fungsi yang kurang baik atau nilai penduga parameternya bersifat bias. Oleh karena itu, untuk memperbaiki garis regresi tersebut dapat dimanfaatkan metode regresi robust. Metode robust yang akan dibahas dalam penelitian ini merupakan suatu regresi robust dalam bentuk M-estimasi untuk meminimalkan error yang didefinisikan dalam fungsi Huber. M-estimasi Huber digunakan melalui fungsi (.)  dan fungsi yang akan diduga berbentuk e bx a y    . Bentuk umum penaksir rasio sederhana untuk rata-rata populasi adalah X x y y r  , dimana r y adalah penaksir rasio sederhana untuk rata-rata populasi, y dan x adalah rata-rata sampel, dan X adalah rata-rata populasi X . Penaksir rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan penaksir yang bias. Sehingga untuk