Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology, 8(3): 793-799, 2020 DOI: https://doi.org/10.24925/turjaf.v8i3.793-799.3405 Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology Available online, ISSN: 2148-127X | www.agrifoodscience.com | Turkish Science and Technology Comparison of Least Squares and Some Bias Estimators in Multicollinearity Furkan Yılmaz 1,a , Lütfi Bayyurt 1,b , Samet Hasan Abacı 2,c , Yalçın Tahtalı 1,d,* 1 Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Tokat Gaziosmanpaşa University, 60250 Tokat, Turkey 2 Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Samsun Ondokuz Mayıs University, 55139 Samsun, Turkey * Corresponding author A R T I C L E I N F O A B S T R A C T Research Article Received : 27/02/2020 Accepted : 16/03/2020 The aim of this study is to compare the least squares (LS) method that lost its function in the case of multicollinearity in regression methods with Ridge Regression (RR) and Principal Components Regression (PCR) which are bias estimators. For this aim, the effect of some body measurements on body weight (BW), body length (BL), height at withers (HW), height at rump (HR), chest depth (CD), chest girth (CG) and chest width (CW) obtained from 59 Saanen kids at weaning period raised at Research Farm of Tokat Gaziosmanpaşa University. Determination coefficient (R 2 ) and mean square error (MSE) values were used to evaluate the estimation performance of the methods. The multicollinearity between height at withers (HW) and height at rump (HR) which were used to estimate body weight was eliminated by using RR and PCR. When R 2 and HKO values of the examined methods are compared; It has been shown that RR method have better results of live weight of Saanen goats. Keywords: Least squares method Ridge regression Principal component regression Saanen Multicolinearity Türk Tarım – Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 8(3): 793-799, 2020 Çoklu Doğrusal Bağlantı Durumunda En Küçük Kareler ve Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması M A K A L E B İ L G İ S İ Ö Z Araştırma Makalesi Geliş : 27/02/2020 Kabul : 16/03/2020 Bu çalışmanın amacı regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağlantı olması durumunda işlevini yitiren en küçük kareler (EKK) metodu ile yanlı tahmin ediciler olan Ridge Regresyon (RR) ve Temel Bileşenler Regresyonu (TBR) yöntemlerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Çiftliğinde yetiştirilen sütten kesim döneminde bulunan 59 baş Saanen oğlaklarının canlı ağırlıkları (CA) ve bazı vücut özelliklerinden vücut uzunluğu (VU), cidago yüksekliği (CY), sağrı yüksekliği (SY), göğüs derinliği (GD), göğüs genişliği (GG) ve göğüs çevresi (GÇ) ölçümleri kullanılmıştır. Metotların tahmin performansını değerlendirmek için belirtme katsayısı (R 2 ) ve hata kareler ortalaması (HKO) değerleri incelenmiştir. Çalışmada, canlı ağırlık tahmininde kullanılan cidago yüksekliği (CY) ve sağrı yüksekliği (SY) arasında çoklu doğrusal bağlantı olduğu görülmüş ve bu sorun RR ve TBR ile ortadan kaldırılmıştır. İncelenen yöntemlerin R 2 ve HKO değerleri karşılaştırıldığında; Saanen oğlaklarının canlı ağırlık tahmininde RR yaklaşımının diğer yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: En küçük kareler Ridge regresyon Temel bileşenler regresyonu Saanen Çoklu doğrusal bağlantı a furkanyilmaz60@hotmail.com http://orcid.org/0000-0003-1448-8185 b lutfi.bayyurt@gop.edu.tr http://orcid.org/0000-0003-2613-9302 c shabaci37@gmail.com http://orcid.org/0000-0002-1341-4056 d yalcin.tahtali@gop.edu.tr http://orcid.org/0000-0003-0012-0611 This work is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License