Jurnal TEKTRIKA, Vol.6, No.1, Januari 2021 1 KLASIFIKASI POLA PENJURUSAN BIDANG IT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS SMKN MANONJAYA Evi Dewi Sri Mulyani 1 , Irma Agustina 2 , Rubi Ismanto 3 , Sania Januar Susanto 4 , Septian Setia Adhi 5 , Tia Sri Rismayanti 6 1, 2, 3, 4, 5, 6, Program Studi Teknik Informatika, STMIK Tasikmalaya 1 eviajadech@gmail.com, 2 irmaagustina19@gmail.com, 3 ismanto.ruby@gmail.com 4 esaniajanuars@gmail.com, 5 septiansetiaadhi@gmail.com, 6 tiasrirismayanti@gmail.com Abstrak Penentuan jurusan di SMK merupakan hal yang sangat penting, karena siswa akan dibekali pembelajaran sesuai dengan jurusan yang telah dipilih sehingga memiliki keterampilan sebagai bekal memasuki dunia kerja khususnya dibidang IT. Namun prosesnya masih sering mengalami masalah, karena pihak sekolah masih sulit dalam menentukan kebijakan untuk penentuan jurusan calon siswanya, diperlukan banyak factor penilaian dan semua data diolah dalam waktu yang terbatas. Maka dari itu pihak sekolah perlu mengetahui pola penjurusan siswa berdasarkan nilai tes software, nilai tes hardware, dan test jaringan perbandingan nilai dari dua jurusan tersebut dan jumlah intervalnya. Nantinya pola tesebut memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan mana yang tepat untuk siswa baru tersebut. Algoritma yang digunakan merupakan algoritma C4.5 yang merupakan salah satu dari bagian teknik klasifikasi dengan kemampuan model algoritma C4.5 yang dapat melakukan proses learning dan klasifikasi yang sederhana, cepat dan secara umum mempunyai tingkat akurasi yang tinggi. Dengan menggunakan dataset 215 record data siswa baru, hasil dari pengklasifikasian data pemilihan jurusan SMK bidang IT untuk jurusan TKJ dan RPL menghasilkan akurasi sebesar 96,73%. Dengan tingkat akurasi yang baik, pola klasifikas ipenentuan jurusan ini dapat digunakan pihak SMKN Manonjaya dalam menentukan kebijakan penentuan jurusan siswa baru khususnya bidang IT. Kata Kunci: Data mining, Klasifikasi penjurusan, Algoritma C4.5 Abstract Determination of majors in vocational schools is very important, because students will be provided with learning in accordance with the majors that have been selected so therefore, they have skills as provisions to enter the workforce, especially in IT field. However, in the process there are still often problems, because the school feels difficult in determining policies to decide the direction of prospective students. Many factors are required for assessment and all the data must be processed in a limited time. Therefore, the school needs to know the pattern of student majors based on software test scores, hardware test scores, and network test comparison of the values of the two majors and the number of intervals. Later, the pattern will help the school to determine which course is suitable for the new student. The algorithm used was the C4.5 algorithm which is one of the classification techniques with the ability of the C4.5 algorithm model that can carry out learning and classification processes that are simple, fast and generally have a high degree of accuracy. By using a dataset of 215 new student data records, the results of classifying the data selection of vocational majors in IT fields for TKJ and RPL majors produced an accuracy of 96.73%. With that level of accuracy, the pattern of classification of the majors can be used by Manonjaya Vocational School in determining the policy for deciding the majors of new students, especially in the IT field. Key Words: Data mining, majors classification, C4.5 algorithm 1. Pendahuluan Pendidikan merupakan salah satu sasaran pokok pemerintah dalam rangka meningkatkan kesejahteraan rakyat. Pendidikan juga sebagai wadah pembinaan tenaga kerja untuk dapat menambah lapangan pekerjaan, serta untuk memperoleh status tertentu dalam