Volume 12 No.2 Juli 2020 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email : jurnalteknologi@umj.ac.id DOI: https://dx.doi.org/10.24853/jurtek.12.2.159-166 U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H J A K A R T A SMART TRASH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN CENTROID LINKAGE Liza Fitria 1,* , Fazri Amir 2 , Rahmad Bahri 3 1 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra, Kota Langsa - Aceh, 24410 2 Prodi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Samudra, Kota Langsa - Aceh, 24410 3 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra, Kota Langsa - Aceh, 24410 *Email: lizafitria@unsam.ac.id Diterima: 23 November 2019 Direvisi: 13 Januari 2020 Disetujui: 23 Maret 2020 ABSTRAK Fokus kajian penelitian adalah terkait pada penanganan sampah secara otomatis dengan Sistem Smart Trash berbasis mikrokontroler. Tujuan dari penelitian ini adalah implementasi metode clustering dengan pendekatan centroid linkage pada Smart Trash. Istilah Smart Trash diperuntukkan untuk tempat sampah yang mempunyai fitur dengan fungsi yang lebih dari tempat sampah pada umumnya. Perancangan Sistem Smart Trash ini menggunakan Arduino UNO sebagai pengolah data, sensor proximity inductive dan sensor jarak sebagai pendeteksi sampah logam dan non-logam. Penelitian ini menggunakan metode clustering dengan pendekatan centroid linkage. Hasil pengujian alat pendeteksi sampah logam sensor induktif menggunakan metode clustering dengan pendekatan centroid linkage dapat mendeteksi sampah dengan berjarak 0-4 mm dari objek sampah dengan nilai akurasi 71 % dan, hasil pengujian alat pendeteksi sampah non logam sensor ultrasonik menggunakan metode clustering dengan pendekatan centroid linkage dapat mendeteksi sampah dengan berjarak 3-18 cm dari objek sampah dengan nilai akurasi 85,7 %. Kata kunci: Clustering, Centroid Linkage, Smart Trash ABSTRACT The focus of the research study is related to automatic waste handling with a microcontroller-based Smart Trash System. The purpose of this study is the implementation of the clustering method with the centroid linkage approach on Smart Trash. The term Smart Trash is intended for bins that have features with more functions than bins in general. This Smart Trash System Design uses Arduino UNO as a data processor, inductive proximity sensor and proximity sensor as a metal and non-metal waste detector. This research uses clustering method with centroid linkage approach. The results of inductive sensor metal waste detection devices using clustering method with the centroid linkage approach can detect waste 0-4 mm away from garbage objects with an accuracy value of 71% and, the ultrasonic sensor non-metal sensor waste detection devices use the clustering method with the centroid linkage approach can detect rubbish with a distance of 3-18 cm from the garbage object with an accuracy value of 85.7%. Keywords: Clustering, Centroid Linkage, Smart Trash