Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol. 10 No. 1 Ed. Jan – Juni 2022 Proyeksi Produksi Padi Kabupaten Pinrang Dengan Metode Singular Spectrum Analysis Irwan Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, irwan.msi@uin-alauddin.ac.id Adnan Sauddin Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, adnansauddin@uin-alauddin.ac.id Anita Kaimuddin Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ,60600116046@uin-alauddin.ac.id ABSTRACT, The increasing population growth in Pinrang Regency every year had an impact on increasing the need for food, especially rice production which was generally a staple food source in Pinrang Regency. so it was necessary to do a forecast to anticipate future food shortages. This study aimed to determine the yield of rice production in Pinrang Regency in 2021 and the level of accuracy of the method used. The results of the study obtained forecast for rice production in Pinrang Regency in 2021 using the Singular Spectrum Analysis (SSA) method, respectively from the first quarter to the third quarter of 33603 tons, 25988 tons, and 43234 tons with the level of forecasting accuracy based on standard MAPE value obtained by 4.97 %. The MAPE value obtained was less than 10 % and close to 0 %, meaning that the SSA method with windows length 9 and 7 groups were very accurate to be used to predict rice production in Pinrang Regency. Keywods: Singular Spectrum Analysis, forecasting, Windows Length, MAPE. ABSTRAK, meningkatnya kebutuhan akan pangan khususnya produksi padi yang umumnya menjadi sumber makanan pokok di Kabupaten Pinrang, sehingga perlu dilakukan suatu peramalan untuk mengantisipasi kekurangan pangan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil produksi padi di Kabupaten Pinrang pada Tahun 2021 serta tingkat akurasi metode yang digunakan. Adapun hasil penelitian diperoleh hasil ramalan produksi padi di Kabupaten Pinrang pada Tahun 2021 dengan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) masing – masing dari Kuartal I sampai Kuartal III sebesar 33603 ton, 25988 ton, dan 43234 ton dengan tingkat akurasi peramalan berdasarkan standar nilai MAPE diperoleh sebesar 4.97%. Nilai MAPE yang diperoleh kurang dari 10 % dan mendekati 0 %, artinya metode SSA dengan windows length 9 dan 7 grup sangat akurat digunakan untuk meramalkan produksi padi di Kabupaten Pinrang. Kata Kunci: Singular Spectrum Analysis, Peramalan, Windows Length, MAPE. 1. PENDAHULUAN Sepanjang sejarah, masyarakat selalu dihadapkan pada masalah produksi padi untuk memenuhi kebutuhan hidupnya yang paling dasar. Dalam rangka memenuhi kebutuhan tersebut, pemerintah perlu melakukan suatu tindakan untuk mengantisipasi kekurangan pangan di masa mendatang. Salah satu strategi yang bisa dilakukan yaitu dengan melakukan suatu peramalan untuk melihat perkembangan produksi padi di masa mendatang. Ada banyak metode peramalan yang tengah berkembang saat ini. Namun hasil peramalan akan bermanfaaat jika menggunakan metode peramalan yang tepat. Setelah dilakukan identifikasi awal, data produksi padi mengandung unsur musiman. Unsur musiman dipengaruhi oleh masa panen yang akan tinggi pada bulan-bulan tertentu. Berdasarkan hal tersebut, maka peramalan dapat dilakukan dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA). SSA merupakan metode peramalan yang lebih fleksibel dari metode peramalan lainnya karena menggunakan pendekatan nonparametrik yaitu tidak perlu adanya uji-uji asumsi seperti independensi dan normalitas residual dan cocok digunakan untuk data stationer maupun nonstationer. [1] Penelitian terkait dengan hal di atas antara lain yaitu Asnafiyah Asrof dkk (2017) yang meneliti tentang penggunaan metode SSA untuk meramalkan produksi cabai merah yang mengandung unsur musiman menunjukkan tingkat akurasi yang baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18,23%.[2] Yogo Aryo Jatmiko dkk (2017)