Bina Darma Conference on Computer Science e-ISSN: 2685-2683p-ISSN: 2685-2675 162 IMPLEMENTASI METODE COSINE SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI PRODUK PADA APLIKASI PENJUALAN BERBASIS MOBILE M.Bagus Sujasman 1 , Diana 2 , Ahmad Syazili 3 Fakultas Komputer, Universitas Binadarma E-mail: 1 mbagussujasman27@gmail.com, 2 diana@binadarma.ac.id , 3 syazili@binadarma.ac.id ABSTRAK Pada sistem penjualan online, seringkali produk yang dicari oleh pembeli tidak terdapat pada sistem, namun ada produk yang memiliki kemiripan dengan produk yang dicari. Sistem rekomendasi ini memberikan informasi kemiripan produk dengan produk lain, contohnya shampo, obatan, dan produk perawatan lainnya, kemiripan tersebut dapat dijadikan pembanding sehingga membuka kemungkinan seseorang menyukai produk yang ditawarkan. Langkah penelitian ini mengikuti langkah pada metode pengembangan aplikasi RUP yakni inception, elaboration, construction dan transition. Hasil penelitian ini berupa aplikasi rekomendasi produk dengan menerapkan metode Cosine Similarity berbasis mobile. Pada tahap uji coba, dilakukan ujicoba efektifitas aplikasi dengan melakukan 5 kali uji coba dengan melihat kemiripan komposisi produk. Hasil uji coba menunjukkan bahwa hasil perhitungan persentase kemiripan produk secara manual sama dengan hasil perhitungan persentase kemiripan produk pada aplikasi rekomendasi. Metode Cosine Similarity dapat diterapkan pada aplikasi rekomendasi produk berbasis mobile untuk mencari angka persentase kemiripan produk dengan hasil kemiripan yang tinggi. Kata kunci: Rekomendasi Produk, Cosine Similarity, Aplikasi Mobile ABSTRACT In an online sales system, often the product sought by the buyer is not found in the system, but there are products that have similarities to the product sought. This recommendation system provides product similarity information with other products, for example shampoo, medicine, and other care products, the similarity can be used as a comparison so that it opens the possibility for someone to like the product offered. This research step follows the steps in the RUP application development method namely inception, elaboration, construction and transition. The results of this study are in the form of a product recommendation application by applying the Cosine Similarity method based on mobile. In the trial phase, the effectiveness of the application is tested by conducting 5 trials to see the similarity of the product composition. The trial results show that the calculation result of product prosentase similarity manually is the same as the result of calculation of product similarity prosentase in the recommendation application. Cosine Similarity method can be applied to a product recommendation based mobile application to search for similarities percentage point product with high similarity results. Keywords: Product Recommendations, Cosine Similarity, Mobile Applications