SISTEM INFORMASI PRAKIRAAN KEBUTUHAN TENAGA LISTRIK SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK Agung Nugroho, Bayu Surarso, Kodrat Imam Satoto Abstrak Konsumsi tenaga listrik setiap tahunnya terus meningkat sejalan dengan peningkatan pertumbuhan ekonomi nasional. Oleh karena itu, prakiraan kebutuhan listrik jangka panjang sangat diperlukan agar dapat menggambarkan kondisi kelistrikan saat ini dan masa datang. Dengan diketahuinya perkiraan kebutuhan listrik jangka panjang antara tahun 2009 hingga tahun 2014, akan dapat direncanakan pengembangan sarana penyediaan dan penyaluran tenaga listrik selama kurun waktu tersebut. Prakiraan kebutuhan tenaga listrik dipengaruhi besarnya aktivitas dan intensitas penggunaan tenaga listrik. Aktivitas penggunaan tenaga listrik berkaitan dengan kebijakan pemerintah, tingkat perekonomian dan jumlah penduduk serta jumlah rumah tangga. Semakin tinggi tingkat perekonomian akan menyebabkan aktivitas penggunaan tenaga listriknya semakin tinggi, begitu juga untuk jumlah penduduk. Pertumbuhan pendapatan domestik regional bruto (PDRB) merupakan pemicu pertumbuhan aktivitas penggunaan tenaga listrik. Data pengusahaan tenaga listrik meliputi data jumlah pelanggan, daya tersambung, energi terjual dan jumlah penduduk serta jumlah rumah tangga, dari pelanggan rumah tangga, bisnis, industri dan umum. Sistem Informasi yang mencakup komponen manusia, komputer, teknologi informasi, dan prosedur kerja; diaplikasikan untuk proses perkiraan kebutuhan tenaga listrik, sebagai gudang data, sistem basis data, aplikasi komputer, sistem pendukung keputusan, dan informasi. Melalui sistem informasi, dikelola keterkaitan antar variabel pengusahaan dengan pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk dalam prakiraan kebutuhan tenaga listrik. Proses dan operasi prakiraan, pengambilan keputusan - antara lain persiapan pengadaan sarana tenaga listrik -, menggunakan Sistem Informasi Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik, terbukti lebih efisien dan efektif. Kata kunci : tenaga listrik, prakiraan, sistem informasi Abstract Consumption of electricity continues to increase annually in line with national economic growth. Therefore, long-term electricity demand forecasting is necessary to describe the condition of electrical current and future. By knowing the estimated long-term electricity demand between 2009 to 2014, development of facilities and distribution of electricity supply during this period is required to be planned. Forecast of electricity demand is influenced by the amount of activity and intensity of use of electricity. Activities related to the use of electric power to government policy, the economy and population levels and the number of households. The higher level of economic activity will lead to greater use of electrical power, as well as for the population. The growth of gross regional domestic income (GDP) is the trigger growth of electricity usage activity. Electricity utilization data includes data on the number of customers, the power is connected, the energy sold and the total population and number of households, from the customer's household, business, industry and the public. Information System which includes the human component, computer, information technology, and procedures; applied to the estimation of electricity demand, as a data warehouse, database systems, computer applications, decision support systems, and information. Through its information systems, managed enterprise with linkages between variables of economic growth and population growth in electricity demand forecasting. Processes and operations forecasting, decision-making - among other means of preparation of procurement of electricity -, using the Forecast Information Systems Electric Energy Needs, it is proved that the system designed can be more efficient and effective. Keywords: electric power, forecasting, information systems 1