Analyse fiabiliste des propriétés structurelles des systèmes continus par les réseaux d’activités stochastiques Samia Maza, Manal Dakil, Christophe Simon Université de Lorraine, Centre de Recherche en Automatique de Nancy, UMR CNRS 7039, Vandoeuvre-lès-Nancy, F-54506, France CNRS, Centre de Recherche en Automatique de Nancy, UMR 7039, Vandoeuvre-lès-Nancy, F-54506, France manal.dakil~;samia.maza~;christophe.simon@univ-lorraine.fr RÉSUMÉ. Dans cet article, nous montrons une approche originale de couplage entre l’analyse des systèmes continus et celle des systèmes à événements discrets en phase de conception pour évaluer conjointement les propriétés structurelles (commandabilité, observabilité, etc.) et leurs paramètres de sûreté de fonctionnement. L’analyse de propriétés structurelles des systèmes continus repose sur la théorie des graphes s’appuyant sur la connaissance des phénomènes physiques mis en jeu. L’analyse des paramètres de sûreté de fonctionnement s’appuie d’une part sur la connaissance des relations liant les composants, leur état de fonctionnement et la causalité physique et, d’autre part, sur une modélisation par un formalisme dédié aux systèmes à événements discrets. La démarche est illustrée sur un cas d’étude. ABSTRACT. This paper deals with an original analysis approach of continuous system to study structural properties and their dependability. For this purpose, we combine structural analysis by the graph theory and the analysis of the dependability of the properties by stochastic activity networks. The assessment of the dependability factors is based on the knowledge of the link between componants, their state and their physical causality. Secondly, it is based on discrete events modeling to establish the link between component states and properties dependability. A study case illustrates the approach. MOTS-CLÉS : analyse structurelle, propriétés structurelles, théorie des graphes, sûreté de fonc- tionnement, réseaux d’activités stochastiques. KEYWORDS: structural analysis, structural properties, graph theory, depenability, stochastic ac- tivity network. DOI:10.3166/JESA.49.425-448 c  2016 Lavoisier Journal européen des systèmes automatisés – n o 4-5/2016, 425-448