E.F. Nascimento / Journal of Hyperspectral Remote Sensing 9 (2019) 146-155 146 OPEN JOURNAL SYSTEMS ISSN:2237-2202 Available on line at Directory of Open Access Journals Journal of Hyperspectral Remote Sensing v.9, n.3 (2019) 146-155 www.periodicos.ufpe.br/revistas/jhrs Journal of Hyperspectral Remote Sensing Image processing techniques as subsidy for the monitoring of water volume in reservoirs: a case study Ibimirim-PE, Brazil Evely F. Nascimento * , Laízy de S. Azevedo ** , Ana Lúcia B. Candeias *** * Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação-PPGCGTG/UFPE. E-mail: evelyfnascimento@hotmail.com (autor correspondente) ** Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação-PGCGTG/UFPE. E-mail: laizy_azevedo@hotmail.com *** Professora Associada III no Departamento de Engenharia Cartográfica - UFPE. E-mail: analucia@ufpe.br Received 9 July 2019; accepted 6 December 2019 Abstract The dynamic constant of the volume of water in Reservoirs implies the need for continuous monitoring. Remote sensing in conjunction with geoprocessing and digital image processing are important tools in providing information that facilitates management and decision making in water resource management. The present work presents a methodology applied in images of the satellite Landsat 8, to verify the contribution of some image processing techniques, such as fusion and water index by normalized difference (NDWI), in the estimation of the volume of water in reservoirs. The study was carried out in the reservoir Engenheiro Francisco Saboia in the municipality of Ibimirim-PE, Brazil. The results were validated based on data provided by the Pernambuco Water and Climate Agency (APAC) and the National Water Agency (ANA). The methodology proved to be efficient in the monitoring of the volume of water in the reservoir, with the fusion of images and the NDWI a positive contribution in improving the accuracy of the results. Keywords: image processing, monitoring of water volume, remote sensing. Técnicas de processamento de imagem como subsidio para o monitoramento do volume de água em reservatórios: estudo de caso Ibimirim-PE, Brasil Resumo A constante dinâmica do volume de água em Reservatórios implica na necessidade de um monitoramento contínuo. O sensoriamento remoto em conjunto com o geoprocessamento e processamento de imagens digitais constituem-se como ferramentas importantes no fornecimento de informações que facilitam o gerenciamento e a tomada de decisão na gestão dos recursos hídricos. O presente trabalho apresenta uma metodologia aplicada em imagens do satélite Landsat 8, para verificar a contribuição de algumas técnicas de processamento de imagem, como fusão e índice de água por diferença normalizada (NDWI), na estimativa do volume de água em reservatórios. O estudo foi realizado no Reservatório Engenheiro Francisco Saboia no município de Ibimirim- PE, Brasil. Os resultados foram validados com base em dados disponibilizados pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) e Agência Nacional de águas (ANA). A metodologia mostrou-se eficiente no monitoramento do volume de águas em reservatório, tendo a fusão de imagens e o NDWI uma contribuição positiva na melhora da precisão dos resultados. Palavras-chave: processamento de imagem, monitoramento do volume de água, sensoriamento remoto. 1. Introdução No Brasil, o Conselho Nacional de Recursos Hídricos (CNRH), instituiu a Divisão Hidrográfica Nacional em doze Regiões Hidrográficas (RH): Amazônica, Tocantins-Araguaia, Atlântico NE Ocidental, Parnaíba, Atlântico NE Oriental, São Francisco, Atlântico Leste, Atlântico Sudeste, Paraná, Paraguai, Uruguai e Atlântico Sul (ANA, 2018a). Grupo de bacias, bacias ou sub-bacias hidrográficas próximas, com aspectos econômicos, naturais e socais semelhantes são consideradas regiões hidrográficas. Esse critério de divisão das regiões tem por objetivo orientar o planejamento e gerenciamento