6 Programación Matemática y Software (2013) 5 (2): 6-12. ISSN: 2007-3283 En este artículo se presentan diferentes algoritmos de aprendizaje competitivo uti- lizados en mapas autoorganizados (SOM, por sus siglas en inglés). Estos algoritmos son evaluados y comparados experimentalmente, y la caracterización es presenta- da en términos de la calidad del SOM. Los algoritmos de aprendizaje competitivo evaluados de esta manera son el ganador toma todo (WTA, por sus siglas en inglés), aprendizaje competitivo sensible a la frecuencia y rival penalizado. Dominio de aplicación: desempeño en la clasificación de patrones de descargas parciales en cables de potencia. In this paper different competitive learning algorithms for self-organizing maps (SOM) are experimentally examined. The characterization of the results obtained is presented in terms of quality of SOM. The competitive learning algorithms evaluated through SOM are winner-takes-all, frequency sensitive competitive learning, and rival penalized competitive learning. Case study: their performance in the classifica- tion of partial discharges on power cables. Rubén Jaramillo-Vacio, 1,2 * Alberto Ochoa-Zezzatti, 3 Julio Ponce 4 1 Laboratorio de Pruebas a Equipos y Materiales, Comisión Federal de Electricidad. Reforma 164, col. Juárez, México, DF, México 2 Centro de Innovación Aplicada en Tecnologías Competitivas 3 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Omega 201, fracc. Industrial Delta, CP 37545, León, Guanajuato, México. 4 Universidad Autónoma de Aguascalientes. México * E-mail: ruben.jaramillo@cfe.gob.mx Competitive learning for self organizing maps used in classifcation of partial discharges Aprendizaje competitivo para mapas autoorganizados utilizados en clasificación de descargas parciales aprendizaje competitivo, mapas autoorganizados, descargas parciales, métricas de calidad, diagnóstico. competitive learning, self-organizing maps, partial discharge, quality measurements, diagnosis. Recibido: 8 de septiembre de 2011 • Aceptado: 22 de noviembre de 2012 • Publicado en línea: 6 de noviembre de 2013 RESUMEN AbSTRACT PALAbRAS CLAVE: KEyWORDS: