PENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT. NYZ DETERMINATION OF THE AMOUNT OF LUBRICANT DEMAND PLANNING TO MINIMIZE THE LEVEL OF FORECASTING ERROR BASED ON LUBRICANT DEMAND FORECAST AT PT NYZ Nisa Noviani Sudarman 1 , Luciana Andrawina 2 , Rio Aurachman 3 1,3 Program Studi S1 Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom 1 nisasudarman@gmail.com, 2 lucianawina@gmail.com, 3 rio_aurachman@yahoo.com Abstrak PT NYZ merupakan perusahaan divisi pelumas dari perusahaan minyak nasional PT ABC (Persero) yang berbentuk perseroan terbatas (PT). PT NYZ ini mempunyai akurasi peramalan yang rendah sehingga menyebabkan terjadinya overstock. Hal ini terjadi diakibatkan karena PT NYZ tidak melakukan peramalan permintaan berdasarkan kriteria yang dimiliki oleh PT NYZ, perusahaan hanya melihat berdasarkan data historis. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut maka perlu adanya peramalan permintaan dengan metode yang sesuai. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode naïve approach, moving average, exponential smoothing, regresi linear, dan konstan dikarenakan pola data permintaan yang terbentuk memiliki pola trend, musiman, dan siklis. Berdasarkan hasil perhitungan peramalan permintaan yang dilakukan, metode yang terpilih adalah metode regresi linear untuk 46 jenis pelumas dan metode konstan untuk 3 jenis pelumas lainnya. Metode ini terpilih karena memliki nilai kesalahan peramalan terendah. Nilai kesalahan peramalan diolah dengan melakukan perhitungan mean square error (MSE). Dengan terpilihnya kedua metode tersebut maka kesalahan peramalan yang terjadi menjadi turun sebesar 30839278.56 atau sama dengan 84.92% dari kesalahan peramalan kondisi awal dan overstock yang terjadi dapat menurun sebesar 88.34%. Dari hasil tersebut maka diperlukan penerapan peramalan permintaan pelumas di PT NYZ dengan metode yang sudah terpilih dan mengaplikasikannya dalam sebuah aplikasi yang mendukung. Kata Kunci : Peramalan, Overstock, Regresi Linear, Konstan, Mean Square Error (MSE) Abstract PT NYZ is a lubricant division of the PT ABC national oil company. PT NYZ has a low forecasting accuracy that caused overstock because PT NYZ was not doing forecast based on criteria but used historical data only. Therefore, to solve that problem, the company needs to do forecasting using appropriate methods. In this research, the methods that used are Naïve Approach, Moving Average, Single Exponential Smoothing, Constant, and Linear Regression because the pattern of data demand are trending, seasonal, and cyclic pattern. Based on data processing, it can be concluded that the method that has smallest error rate is linear regression for 46 types of lubricants and constant method for the other 3 types of lubricants. The error rate is calculated using mean square error (MSE). Using both of those methods, the error rate of forecasting proposed can be decreased 30839278.56 or 84.92% from an existing condition and overstock can be decreased 83.34%. PT NYZ should implement the forecasting method that has been selected and applied it on supporting applications. Keywords: Forecasting, Overstock, Linear Regression, Constant, Mean Square Error (MSE). ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.3, No.2 Agustus 2016 | Page 3022