69 Edu Komputika 5 (1) (2018) Edu Komputika Journal http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edukom Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Mesin Mobil Aji Budianto  dan Djoko Adi Widodo. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang, Semarang, Jawa Tengah Info Artikel ________________ Sejarah Artikel: Diterima 23 Oktober 2017 Disetujui 04 Jun 2018 Dipublikasikan: 20 Juli 2018 ________________ Keywords: sistem, mesin, diagnosa, mobile. ____________________ Abstrak _______________________________________________________________ Pertumbuhan jumlah mobil di Indonesia setiap tahunnya meningkat sekitar 10 sampai 15 persen, namun perkembangan tersebut tidak diimbangi dengan kemampuan merawat dan diagnosa kerusakan. Sistem diagnosa dapat memberikan kemudahan untuk mencari tahu apa yang terjadi pada mesin, memberikan solusi dan informasi umum bagaimana merawat mesin mobil. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem diagnosa kerusakan mesin untuk melakukan prediksi kerusakan mesin mobil. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dengan tahapan analisis (Analysis), perancangan (Design), pengembangan (Code) dan pengujian (test). Pengumpulan data dilakukan dengan angket dan pengujian dilakukan dengan uji blackbox. Hasil pengujian oleh ahli sistem terhadap aspek konten sebesar (87,5 %), desain sebesar (93,75%) dan usability (78,57%). Hasil pengujian oleh mekanik mobil, memperoleh nilai 71,67% dengan kategori kesesuaian antara gejala dan solusi serta informasi umum mobil. Hasil penelitian menunjukan bahwa model pengembangan sistem waterfall untuk merancang sistem diagnosa kerusakan mesin mobil dan metode penelitian RnD (Research and Development) dapat digunakan untuk memprediksi kerusakan mobil. Hasil penelitian yang diperoleh memiliki keterbatasan pada cakupan jenis mobil dan belum lengkapnya fitur yang disediakan oleh aplikasi. Abstract ____________________________________________________ The growth of the number of cars in Indonesia each year increases by about 10 to 15 percent. However, this growth could not Matched by the improve in ability to treat and diagnose car malfunctioning. The diagnostic system can ease to assess machine and providing general solutions and information about engine maintenance. In this study, a machine-failure diagnostic system to predict the damage of car engines was developed. The system development follows waterfall model with stages of analysis (Analysis), design (design), development (Code) and testing (test). Data collection was performed using questionnaires and blackbox test was performed for validation. The method resulted on content aspect of (87,5%), design of (93,75%) and usability of (78,57%). Validation by automechanic resulted on 71.67% with the suitability category between symptoms and solutions and general car information. The results show that the waterfall system development model can be used to design the machine damage diagnostic system. The system has limitations on the types of cars it covers and the features it provided. © 2018 Universitas Negeri Semarang  Alamat korespondensi: Gedung E11 Lantai 2 FT Unnes Kampus Sekaran, Gunungpati, Semarang, 50229 E-mail: ajibudiantoptik11@gmail.com ISSN 2252-6811