E-ISSN : 2809-3755 INTERVAL: Jurnal Ilmiah Matematika P-ISSN: 2809-3526 Volume 2, No. 1, April 2022, pp. 32-41 32 Interval is licensed under ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMATIAN PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN KLASIFIKASI BERSTRUKTUR POHON BINER DENGAN ALGORITMA QUEST Siti Mariyam*, Yasmin Erika Faridhan, Fitria Virgantari Program Studi Matematika, Universitas Pakuan e-mail: sitimariyam1703@gmail.com Diterima: 31 Januari 2022, disetujui: 1 Maret 2022, dipublikasi: 22 April 2022 Abstract: COVID-19 is an infectious disease caused by a type of coronavirus that was only discovered in December 2019. Patients with underlying medical conditions, or comorbidities, have a higher risk of developing severe illness due to COVID-19. The purpose of this study is to classify and analyze the factors which mostly affect the death in COVID-19 patients using QUEST algorithm. The main strengths of QUEST algorithm are unbiased selection of variables and high computational speed. Data used in this study are primary data of 14 variables on 460 COVID-19 patients taken from Dr. M. Goenawan Partowidigdo Lung Hospital in Cisarua, West Java, from March 2020 to January 2021. Results show that there are three significant factors that affected the death in COVID-19 patients. The first factor is the status of COVID-19 patients. The second and third factors are comorbidities, i.e. hypertension and kidney failure, respectively. The factor which mostly affected the death in COVID-19 patients is patient with probable status, with a mortality rate of 95%. The second most factor affecting the death in COVID-19 is patients with under-surveillance, suspected and confirmed status with kidney failure, where the mortality rate is 60%. The accuracy of the classification tree is 80.6%, which is quite optimal. Keywords: COVID-19, comorbidities, death, classification, QUEST. Abstrak: COVID-19 merupakan penyakit menular yang diakibatkan oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan pada Desember 2019. Pasien dengan kondisi memiliki penyakit bawaan (komorbid) jauh lebih berisiko terkena penyakit yang parah akibat COVID-19. Tujuan penelitian ini yaitu mengklasifikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi kematian pasien COVID-19 dan menganalisis faktor yang paling berpengaruh terhadap kematian pasien COVID-19 menggunakan algoritma QUEST. Kekuatan utama algoritma QUEST adalah pemilihan peubah yang tak bias dan kecepatan komputasi yang tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer dari 460 pasien COVID-19 yang diambil dari Rumah Sakit Paru Dr. M. Goenawan Partowidigdo di Cisarua, Jawa Barat dari bulan Maret 2020 sampai Januari 2021. Sebanyak 14 peubah digunakan dalam penelitian ini. Dari hasil pengolahan data dengan QUEST, diperoleh tiga faktor yang signifikan dalam mempengaruhi kematian pasien COVID-19. Faktor pertama yang mempengaruhi kematian pasien COVID-19 adalah status pasien COVID-19. Faktor kedua yaitu komorbid hipertensi, dan faktor ketiga adalah komorbid gagal ginjal. Faktor yang paling mempengaruhi kematian pasien COVID-19 yaitu pasien dengan status probabel dengan tingkat kematian 95%. Faktor berikutnya yang paling mempengaruhi kematian pasien dengan COVID-19 adalah pasien dengan status PDP, suspek dan terkonfirmasi yang memiliki komorbid gagal ginjal dengan tingkat kematian 60%. Ketepatan pohon klasifikasi yang terbentuk mencapai 80,6%, yang artinya ketepatan pohon klasifikasi optimal atau memiliki kesalahan yang kecil.