MODELAGEM DA PRODUÇÃO DE BIOSSURFACTANTE A PARTIR DE RESÍDUOS AGROINDUSTRIAIS EM BIORREATOR EM BATELADA ATRAVÉS DA OTIMIZAÇÃO DE PARÂMETROS CINÉTICOS POR ALGORITMO GENÉTICO CAMPOS A. L. 1 , NOGUEIRA J. 1 , COELHO F. 2 e SANTOS B. 1 1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Departamento de Engenharia Química e Materiais (DEQM) 2 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Departamento de Engenharia de Sistemas Químicos (DESQ) E-mail para contato: anacampos0505@hotmail.com RESUMO – A cinética de produção de biossurfactantes é pouco explorada, principalmente em meio de cultivo renovável. Assim, a modelagem matemática do sistema torna-se complexa. Visa-se descrever o comportamento do sistema e estimar os parâmetros envolvidos na produção de biossurfactantes a partir de resíduos agroindustriais usando Bacillus subtilis. Para isso, é utilizado o Algoritmo Genético, um método eficaz de busca global. Dois modelos cinéticos foram propostos e a técnica foi avaliada através do somatório do erro quadrático (SSE) e coeficiente de determinação (R 2 ). O modelo que melhor descreve o sistema obteve SSE menor que 1 e R 2 maior que 0,97 para quase todas as variáveis. 1. INTRODUÇÃO Biossurfactantes são moléculas anfipáticas tensoativas, que podem ser produzidas por uma grande variedade de microrganismos. Eles apresentam importantes aplicações em indústrias cosméticas, alimentícias e de higiene, além de serem usados no controle de derramamento de óleos e na biorremediação (Khopade et al., 2012). Entretanto, a síntese destes tensoativos em escala industrial é muito cara. Fontes renováveis, como resíduos agroindustriais, vem indicando uma boa perspectiva como substratos, barateando os custos de produção (Meneses et al., 2016). Contudo, importantes informações para a otimização do sistema, como conhecimento da cinética de formação dos biossurfactantes e consumo de substratos renováveis, são escassas. Por lidar com um organismo vivo, a modelagem matemática torna-se ainda mais complicada; e o sistema, pouco previsível. Para otimização de sistemas de alta complexidade, como processos bioquímicos, é recomendado o uso da Inteligência Artificial. Destacam-se os métodos estocásticos, como Algoritmo Genético (GA), que, por serem baseados em regras de probabilidade, exibem alta eficácia para este propósito (Chowdhury & Garai, 2017). Portanto, foi proposto modelar o comportamento das concentrações de substrato, produto, biomassa e oxigênio dissolvido durante a produção de biossurfactante por Bacillus subtilis em meio de cultura renovável através da otimização dos parâmetros cinéticos por GA.