Rev Esp Med Nucl Imagen Mol. 2015;34(1):13–18 Original article Simulated FDG-PET studies for the assessment of SUV quantification methods J. Silva-Rodríguez a,b , P. Aguiar a,c,* , I. Domínguez-Prado d , P. Fierro d , Á. Ruibal a,c,d,e a Grupo de Imaxe Molecular e Oncoloxía, Instituto de Investigación Sanitarias (IDIS), Travesía da Choupana S/N 15706, Santiago de Compostela, Galicia, Spain b L2A2-USC, Facultade de Física, Universidade de Santiago de Compostela, Praza do Obradoiro, s/n, 15782, Santiago de Compostela, A Coru˜ na, Galicia, Spain c In Vivo Molecular Imaging Group (IMIG), Facultade de Medicina, Universidade de Santiago de Compostela, Praza do Obradoiro, s/n, 15782, Santiago de Compostela, A Coru˜ na, Galicia, Spain d Servicio de Medicina Nuclear, Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Travesía da Choupana S/N 15706, Santiago de Compostela, Galicia, Spain e Fundación Tejerina, Calle de José Abascal 40, 28003 Madrid, Spain a r t i c l e i n f o Article history: Received 19 May 2014 Accepted 9 July 2014 Available online 6 August 2014 Keywords: PET SUV Quantification Monte Carlo simulation a b s t r a c t Aim: To study in detail the accuracy and repeatability of three commonly used methods for SUV estima- tion in solitary pulmonary nodules. Material and methods: We have designed a realistic framework based on simulated FDG-PET acquisitions from an anthropomorphic activity model that included solitary pulmonary nodules (different sizes) of well-known SUV. This framework enables us to compare the SUV values obtained from the reconstructed PET images with the real SUV values. Three commonly used methods (SUV max , SUV mean and SUV 50 ) were used to estimate the tumor activity. Results: Our results showed the tumor activity was overestimated using SUV max and clearly subestimated using SUV mean . Instead, the quantification of SUV 50 showed great agreement with the simulated tumor activity and only slight subestimation was found for very small lesions. On the other hand, SUV mean showed better performance than SUV 50 in terms of repeatability, providing variabilities below 5% for all tumor sizes and for injected doses as low as 111 MBq. Conclusions: Our findings showed that SUV 50 provided better performance for estimating accurately tumor SUV values in pulmonary nodules, but SUV mean showed better results in terms of repeatability. © 2014 Elsevier España, S.L.U. and SEMNIM. All rights reserved. Estudios simulados de PET FDG para la evaluación de diferentes métodos de cuantificación de SUV Palabras clave: PET SUV Cuantificación Simulación Monte Carlo r e s u m e n Objetivo: estudiar en detalle la precisión y la repetitividad de tres métodos de uso común en la estimación del SUV de nódulos pulmonares solitarios. Material y métodos: hemos dise ˜ nado una metodología de trabajo basada en la simulación de adquisiciones de estudios PET-FDG a partir de modelos antropomórficos de actividad, que incluyen nódulos pulmonares de diferente tama ˜ no y valor de SUV conocido. Esta metodología nos permite comparar el SUV estimado a partir de la imagen PET con el SUV teórico. La actividad del tumor fue estimada mediante tres métodos conocidos: SUVmax, SUVmean y SUV50. Resultados: nuestros resultados muestran que, por un lado SUVmax sobreestima la actividad en el tumor, mientras SUV50 subestima el valor de actividad de manera muy significa. En cambio, la cuantificación de SUV50 mostró un buen acuerdo con los valores de SUV teóricos o simulados, y únicamente mostró una ligera subestimación para lesiones muy peque ˜ nas. Por otro lado, SUVmean mostró un mejor com- portamiento que SUV50 en términos de repetitividad, proporcionando variabilidades por debajo del 5% para todos los tama ˜ nos de lesión y para dosis inyectadas tan bajas como 111 MBq. Conclusiones: nuestros hallazgos mostraron que SUV50 proporciona el mejor comportamiento para esti- mar la actividad en nódulos pulmonares, pero SUVmean mostró mejores resultados en términos de repetitividad. © 2014 Elsevier España, S.L.U. y SEMNIM. Todos los derechos reservados. * Corresponding author. E-mail addresses: pablo.aguiar.fernandez@sergas.es, pablo.aguiar.fernandez@gmail.com (P. Aguiar). Introduction FDG-PET is a non-invasive imaging technique that visualizes the distribution of fluorodeoxyglucose (FDG) in the whole body providing functional and molecular information on tissues. It is http://dx.doi.org/10.1016/j.remn.2014.07.006 2253-654X/© 2014 Elsevier España, S.L.U. and SEMNIM. All rights reserved.