Jonas Rayandi Saragih Prediksi Produksi Susu Segar PREDIKSI PRODUKSI SUSU SEGAR DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Jonas Rayandi Saragih a , Dedy Hartama b , Anjar Wanto c a Jonas Rayandi Saragih,Jl. Sudirman,Proklamasi,Pematangsiantar,21143,Indonesia b Dedy Hartama, Jl. Sudirman,Proklamasi, Pematangsiantar,21143,Indonesia c Anjar Wanto, Jl.Surdirman, Proklamasi, Pematangsiantar, 21143, Indonesia INFORMASIARTIKEL ABSTRACT Sejarah Artikel Diterima Redaksi: 27 Februari 2020 Revisi Akhir: 11 Maret 2020 Diterbitkan Online: 25 Maret 2020 Milk is a white liquid produced from female mammals that contain carbohydrates that are useful for humans. Based on data from the Indonesian Statistics Agency, milk productivity in Indonesia from 2012 to 2018 experienced an unstable curve. Therefore this research was conducted to predict and find out the level of development of milk productivity in Indonesia for the following years, so that companies that use milk have a reference to continue to strive to increase milk productivity in Indonesia to remain stable in order to meet the needs of the community and minimize milk imports. This algorithm used is backpropagation neural network. This algorithm is able to predict good data especially data that is sustainable in a certain period of time. to simplify this research the author uses the Matlab 2011 application. To facilitate writers, authors use 5 architectural model, namely 5-9-1 = 94%, 5-12-1 = 88%, 5-14-1 = 88%, 5-15-1 = 94%, 5-17-1 = 94 %. So we get the best architectural model using the architectural mode 5-15-1 with an accuracy rate of 94% with MSE = 0,000999842. Finally, this model is good enough to predict fresh milk production by province in Indonesia. KATA KUNCI Predksi Produktifitas Susu Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation KORESPONDENSI E-mail: Jonasaragih@gmail.com 1. PENDAHULUAN Susu segar merupakan sebuah produksi yang dihasilkan dari sapi perah. Manfaat susu segar yaitu dapat mecegah resiko dari berbagai macam penyakit serta membantu meringankan kinerja otak. Pada tiap tahun, produksi susu di Indonesia tidak dapat ditentukan dengan pasti. Hal ini berpengaruh pada kinerja para pekerja untuk memproduksi susu serta perusahaan-perusahaan yang menggunakan susu sebagai bahan produksi. Penelitian ini akan menggunakan metode algoritma Backpropagation untuk memprediksi produksi susu berdasarkan produksi-produksi data sebelumnya. Produksi susu cenderung berubah sehingga sulit untuk diprediksi. Untuk melakukan pengujian ini digunakan software Matlab R2011b yang dimana ini sangat membantu dalam melakukan penelitian. 2. TINJAUAN PUSTAKA Prediksi Prediksi atau peramalan merupakan usaha memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di waktu mendatang dengan memanfaatkan berbagai informasi yang relevan pada waktu- waktu sebelumnya melalui suatu metode ilmiah[1] Susu Segar Susu segar dihasilkan dari hewan ternak perahan, seperti sapi, kerbau, kambing, domba dan hewan lainnya yang sehat dan tidak tercampur dengan bahan kimia. Susu segar tidak mengandung tambahan air, bahan tambahan pangan dan antibiotik dan belum mengalami perubahan warna, bau, serta kekentalan. Susu segar paling lezat karena asam lemak susunya belum rusak akibat prosees pengawetan. Susu segar memiliki banyak manfaat seperti bagus untuk tulang, mencegah serangan penyakit kanker, dapat mengatasi depresi, dan lain- lainnya Jaringan Syaraf Tiruan brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Universitas Putera Batam (UPB): Open Journal Systems