암적 사용자 프로파일링을 통한 딥러닝기반 지능형 선호 패션 추천 이설화 1 , 이찬희 1 , 조재춘 2 , 임희석 3* 1 고려대학교 컴퓨터학과 박사과정, 2 고려대학교 컴퓨터학과 박사, 3 고려대학교 컴퓨터학과 교수 Deep Learning-based Intelligent Preferred Fashion Recommendation using Implicit User Profiling Seolhwa Lee 1 , Chanhee Lee 1 , Jaechoon Jo 2 , Heuiseok Lim 3* 1 Ph. D. Candidate, Dept of Computer Science and Engineering, Korea University 2 Ph. D., Dept of Computer Science and Engineering, Korea University 3 Professor, Dept of Computer Science and Engineering, Korea University 요 약 방대해지 있는 온라인 패션 시장에서는 소비자도 자신이 원하는 스타일에 대해 키워드 색으로 원하는 패션 스타일을 일일이 찾기란 쉽지 않은 일이다. 이를 해소해줄 수 있는 은 소비자의 니즈를 반영한 패션 추천이다. 기존 온라인 쇼핑 사이트는 소비자의 니즈를 파악하 추천하기 위하여 설문조사 형식으로 소비자의 선호 스타일을 파악하는 이 대부 분이었다. 본 논문에서는 기존 방법의 한점을 해소하자 암묵적 프로파일링 방법을 통하여 소비자들의 니즈와 선호하는 스타일에 대해 간편하 효적으로 파악할 수 있는 모델을 제안하였다. 또한 이렇 수집된 데이터로 학습한 딥러닝기반의 지능형 선호 패션 모델을 통하여 이미지 자체에 대한 특성을 반영하도록 학습하는 방법을 제안하였다. 제안한 모델의 정성적 평가를 통하여 의미있는 를 얻을 수 있었다. 주제어 : 융합, 지능형 패션 추천, 암묵적 프로파일링, 심층 신망, 심층 학습 Abstract In the massive online fashion market, it is not easy for consumers to find the fashion style they want by keyword search for their preferred style. It can be resolved into consumer needs based fashion recommendation. Most of the existing online shopping sites have collected cumtomer’s preference style using the online quastionnair. In this paper, we propose a simple but effective novel model that resolve the traditional method in fashion profiling for consumer’s preference style and needs using implicit profiling method. In addition, we proposed a learning model that reflects the characteristics of the images itself through the deep learning-based intelligent preferred fashion model learned from the collected data. We show that the proposed model gave meaningful results through the qualitative evaluation. Key Words : Convergence, Intelligent fashion recommendation, Implict profiling, Deep neural network, Deep learning *This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIP) (No. NRF-2016R1A2B2015912). *Corresponding Author : Heuiseok Lim (limhseok@korea.ac.kr) Received October 24, 2018 Accepted December 28, 2018 Revised December 4, 2018 Published December 20, 2018 Journal of the Korea Convergence Society Vol. 9. No. 12, pp. 25-32, 2018 ISSN 2233-4890 https://doi.org/10.15207/JKCS.2018.9.12.025