Caracterização de plantas aquáticas submersas a partir de dados de espectrorradiômetro no Reservatório de Nova Avanhandava – Rio Tietê/SP Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe 1 Nilton Nobuhiro Imai 1 Letícia Sabo Boschi 1 Robinson Luiz Campos Machado Pitelli 2 1 Universidade Estadual Paulista – UNESP Faculdade de Ciências e Tecnologia – FCT Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas Rua Roberto Simonsen, 305 – 19060-900 – Presidente Prudente – SP, Brasil fernandasyw@gmail.com, nnimai@fct.unesp.br, leticiasabo@yahoo.com.br 2 Ecosafe Agricultura e Meio Ambiente S/C Ltda Rua Monteiro Lobato, 856 – 14870-410 – Jaboticabal – SP, Brasil rlpitelli@ecosafe.agr.br Abstract. The deployment of hydroelectric dams to formation of large artificial lakes causes several impacts in aquatic ecosystems. The uncontrolled development of aquatic plants, emerged and submerged, and algae is a reflection of environmental disequilibrium. In this sense, the goal this paper is to show the results obtained of a study using data spectroradiometry for characterization of submerged aquatic plants, in Nova Avanhandava Reservoir, Tietê River/SP. In study area was identified three species of submerged plants: Ceratophyllum sp, Egeria najas and Cabomba sp. In general, the development of these plants is intense, doing part of the plants to reach the water surface. Analyzing different environments were observed areas where there is predominance of only one species and others where there is the development of more than one. Another association type observed is between algae with one of three submerged species found. Noted it also that the Cabomba and Egeria najas are more sensitive to the competition with algae than Ceratophyllum which is the dominant species in the reservoir. In areas with predominance of emerged plants was seen the growth of submerged plants is lesser. Thus, wait it that the different environments present spectral signal itself. In this context, spectral and limnological data were collected in different environments, distributed over the reservoir. To processing the spectral data were applied techniques of noise removal and derivative analysis, to identify features specific to certain variables optically active, allowing the characterization of different environments where were found species of submerged plants. Palavras-chave: remote sensing, derivative analysis, spectroradiometer, sensoriamento remoto, análise derivativa, espectrorradiômetro 1. Introdução As represas artificiais são ecossistemas aquáticos que modificam a qualidade da água, os mecanismos de funcionamento e a sucessão das comunidades aquáticas (Tundisi e Tundisi, 2008). A formação desses grandes lagos gera impactos sobre o ecossistema aquático cujos efeitos e magnitudes ainda não são totalmente conhecidos. A demanda energética nacional combinada a existência de grandes rios no país incentivaram a construção de inúmeras barragens para geração de energia elétrica. A inundação das áreas a montante à barragem pode atingir várzeas e áreas agricultáveis, disponibilizando ao corpo d’água uma alta carga de matéria-orgânica e nutrientes. Uma das consequências é o desenvolvimento descontrolado de algas e plantas aquáticas no ambiente, caracterizando um desequilíbrio desse novo ambiente. Conhecer os tipos de plantas, bem como sua distribuição espacial é essencial para o desenvolvimento e implantação de um plano de controle de plantas aquáticas em um reservatório. Nesse contexto, o sensoriamento remoto, bem como as técnicas de processamento dos dados, são ferramentas poderosas que podem ser empregadas na Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.8500 8500