VASTUWIDYA Vol. 5, No.2, Agustus 2022 P-ISSN 2620-3448 E-ISSN 2723-5548 Ratna Suminar S 1 , Helena Sitorus 2 , Denny Siregar 3 , Khoirul Umam 4 69 STRATEGI PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DIGITAL PARKING SENSOR DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) MELALUI FORECASTING DI PT. WJI Ratna Suminar S 1 , Helena Sitorus 2 , Denny Siregar 3 , Khoirul Umam 4 1,2,3,4 Teknik Industri, Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jl. Raya Perjuangan, Marga Mulya, Bekasi Utara, Jawa Barat Email: ratna.suminar@dsn.ubharajaya.ac.id 1 , helena.sitorus@dsn.ubharajaya.ac.id 2 , denny.siregar@dsn.ubharajaya.ac.id 3 , khoirulumam2095@gmail.com 4 Abstrak – Era pandemi Covid-19 mempengaruhi hasil produksi dan proses kerja seluruh industri. Perusahaan ditantang untuk beradaptasi secara cepat terhadap situasi yang tidak terkendali, seperti melakukan efisiensi pengendalian pada persediaan bahan baku. Bagi perusahaan aksesoris elektronik untuk otomotif dalam kondisi demikian perlu mengkaji ulang perencanaan dan pengendalian bahan baku agar lebih optimal. Penelitian ini dilakukan dengan studi perbandingan antara metode Economic Order Quantity dan metode konvensional perusahaan. Tujuan dari perbandingan ini yaitu mendapatkan metode terbaik dalam melakukan perencanaan persediaan bahan baku Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa untuk meramalkan permintaan digunakan model ARIMA terbaiknya yaitu (0,1,0) (0,1,0). Metode perencanaan persediaan bahan baku yang lebih baik adalah metode EOQ dibandingkan dengan metode konvensional. Hal in ditunjukkan dengan Total Inventory Cost (TIC) pada metode EOQ lebih kecil dibandingkan metode konvensioanl. Metode EOQ menurunkan Total Inventory Cost pada metode konvensional sebesar 89%. Kata kunci: EOQ; Forecasting; TIC; ROP. Abstract – The era of the Covid-19 pandemic affected the production results and work processes of the entire industry. Companies are challenged to adapt quickly to uncontrollable situations, such as controlling the efficiency of raw material inventory. For electronic accessories companies for automotive in such conditions, it is necessary to review the planning and control of raw materials so that they are more optimal. This research was conducted with a comparative study between the Economic Order Quantity method and the company's conventional method. The purpose of this comparison is to get the best method for planning raw material inventory. The results of this study indicate that the best ARIMA model is used to forecast demand, namely (0,1,0) (0,1,0). The better raw material inventory planning method is the EOQ method compared to the conventional method. This is indicated by the Total Inventory Cost (TIC) in the EOQ method is smaller than the conventional method. The EOQ method reduces the Total Inventory Cost in the conventional method by 89%. Keywords: EOQ; Forecasting; TIC; ROP. PENDAHULUAN Era revolusi industri 4.0 dan akibat adanya permasalahan global pandemic Covid 19, menyebabkan perusahaan untuk melihat peluang di tengah persaingan pasar yang semakin berkembang. Suasana yang kompetitif dan tidak terduga membutuhkan kemampuan perusahaan untuk menerapkan perencanaan strategis. Organisasi membutuhkan strategi perencanaan agar tata kelola lebih efisiensi dan efektivitas untuk keberlanjutan organisasi. Status masa depan perusahaan dapat diprediksi dengan perencanaan strategi yang memanfaatkan potensi perusahaan untuk memandu pencapaian tujuan (John-Eke & Eke, 2020). Pengelolaan persediaan sebagai salah satu aktivitas (Susanto, 2018) ketersediaan produk bahan baku yang dibutuhkan untuk proses produksi pada perusahaan menjadi bagian keberlanjutan organisasi. Perencanaan strategi pada pengelolaan persediaan dilakukan dengan pengendalian barang yang tersedia agar efektif, mempertahankan penjualan, mengantisipasi permintaan pelanggan yang fluktuatif (Fithri et al., 2019) dan meningkatkan pengembalian asset (Agarwal, 2014). Perencanaan persediaan membutuhkan kecermatan waktu untuk pemesanan,