semanTIK, Vol.4, No.1, Jan-Jun 2018, pp. 103-112 ISSN : 2502-8928 (Online)  103 Received June 1 st ,2012; Revised June 25 th , 2012; Accepted July 10 th , 2012 PREDIKSI TINGKAT PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR Linda Purnama Muri* 1 , Bambang Pramono 2 , Jayanti Yusmah Sari 3 *1,2,3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo, Kendari e - mail : * 1 lindapurnamamuri@gmail.com, 2 bambangpramono09@gmail.com, 3 jayanti.yusmah.sari@gmail.com Abstrak Kota Kendari masih merupakan daerah endemis DBD. Hal ini di lihat dari topografi Kota Kendari yang memiliki ketinggian antara 0 - 472 m di atas permukaan laut (DPL). Rendahnya kemampuan dalam mengantisipasi kejadian DBD antara lain disebabkan karena waktu, tempat dan angka kejadian belum dapat diprediksi dengan baik, belum tersedianya indeks dan peta kerentanan wilayah berdasarkan waktu kejadian, serta belum tersedianya model prediksi kejadian penyakit DBD yang dapat diandalkan. Hal ini mendasari perlunya dilakukan Prediksi Tingkat Penyakit DBD di Kota Kendari. Metode yang digunakan untuk memprediksi tingkat penyakit demam berdarah di Kota Kendari yakni metode Modified K-Nearest Neighbor. MKNN terdiri dari dua pemrosesan, pertama validasi data training yang bertujuan untuk memvalidasi data training dan yang kedua adalah menerapkan pembobotan KNN. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, Aplikasi prediksi tingkat penyakit demam berdarah (DBD) di kota Kendari menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) mampu melakukan prediksi dengan nilai error terkecil sebesar 0,04%, untuk nilai k = 4 nilai error terbesar 1,58 untuk nilai k = 4 dan rata - rata error terkecil sebesar 0,28% untuk nilai k = 3. Kata kunci—Demam Berdarah, Prediksi, Modified K-Nearest Neighbor Abstract Kendari city is still a dengue endemic area. It is viewed from the topography of Kendari City which has a height between 0-472 m above sea level (DPL). The low ability to anticipate the occurrence of Dengue Fever is caused, among others, because the time, place and incidence rate has not been well predicted, the unavailability of index and vulnerability maps of the area based on the time of the incident, and the unavailability of predictive prediction model of DHF incidence. This underlies the need for DHF Prediction in Kendari City. The method used to predict dengue fever rate in Kendari city that is Modified K-Nearest Neighbor method. MKNN consists of two processing, the first data validation training that aims to validate training data and the second is to apply the weighting of KNN. Based on the results of testing conducted, application prediction of dengue fever (DHF) in kendari city using Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) method is able to predict with the smallest error value 0,04%, for value k = 4 biggest error value 1 , 58 for the value of k = 4 and the smallest error rate of 0.28% for the value of k = 3. Keywords— Dengue Fever, Forecasting, Modified K-Nearst Neighbor 1. PENDAHULUAN emam Berdarah (DBD) adalah peyakit yang disebabkan oleh virus Dengue famili Flaviviridae, dengan genusnya adalah flavivirus yang ditularkan ketubuh manusia melalui nyamuk Aedesaegypt yang terinfeksi. Demam Berdarah adalah suatu penyakit menular yang ditandai demam mendadak, pendarahan baik di kulit maupun di bagian tubuh lainnya serta dapat menimbulkan shock (rejatan) dan kematian. D