semanTIK, Vol.6, No.1, Jan-Jun 2020, pp. 61-68 ISSN: 2502-8928 (Online) DOI : 10.5281/zenodo.3892095 Terakreditasi “Peringkat 4 (Sinta 4)” oleh Kemenristekdikti Website : http://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik ◼ 61 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Licenseecei IMPLEMENTASI METODE TREND PROJECTION DENGAN ALGORITMA TREND LEAST SQUARE PADA SISTEM INVENTORY BARANG La Sufu *1 , Bambang Pramono 2 , Natalis Ransi 3 1,2,3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo, Kendari e-mail : *1 sufuyusuf94@gmail.com, 2 bambang.pramono@uho.ac.id, 3 natalis.ransi@uho.ac.id Abstrak Permasalahan yang terjadi di PT. Pinus Merah Abadi Kendari pada kegiatan persediaan barang adalah jumlah barang yang harus di pesan ke pabrik tidak menentu karena ketidakpastian informasi barang yang tersedia digudang. Oleh karena itu, PT. Pinus Merah Abadi Kendari memerlukan suatu alat bantu berupa perangkat lunak atau sistem yang dapat membantu memudahkan dan memaksimalkan kinerja pegawai administrasi gudang atau manajer perusahaan dalam meramalkan atau memprediksi jumlah barang yang harus di pesan ke pabrik untuk periode berikutnya . Untuk memudahkan dalam memprediksi persediaan barang tersebut maka dibuat penelitian yang bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan barang dengan cara mengimplementasikan metode Trend Projection. Trend Projection merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu yang diketahui melalui persamaan Trend Least Square. Data yang digunakan merupakan data penjualan barang PT. Pinus Merah Abadi Kendari. Jenis produk yang digunakan Nabati RCE 8- gram yaitu penjualan dari Bulan Januari 2016 sampai Desember 2018. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat meramalkan penjualan produk nabati dibulan tertentu dengan syarat data yang digunakan minimal tiga periode. Kata kunci; Trend Projection, Trend Least Square, Persediaan Barang. Abstract Problems that occur at PT. Pinus Merah Abadi Kendari in inventory activities is the amount of goods that must be ordered to the factory is uncertain because of the uncertainty of information of goods available in the warehouse. Therefore, PT. Pinus Merah Kendari requires a tool in the form of software or systems that can help facilitate and maximize the performance of warehouse administration employees or company managers in predicting or predicting the number of items that must be ordered to the factory for the next period. To make it easier to predict the supply of goods, a study is made that aims to build a system that can predict sales of goods by implementing the Trend Projection method. Trend Projection is a forecasting method used to see trends from time series data that are known through the Trend Least Square equation. The data used is the data of PT. Pinus Merah Abadi Kendari. The types of products used are 8 grams of RCE Vegetable, namely sales from January 2016 to December 2018. Based on the analysis and testing of the system, this system can predict sales of vegetable products in certain months with the condition that the data is used for a minimum of three periods Keywords; Trend Projection, Trend Least Square, Inventory.