Jurnal TRANSFORMASI, Vol. 18, No. 1, 2022 : 54 - 65 “Jurnal TRANSFORMASI (Informasi & Pengembangan Iptek)” (STMIK BINA PATRIA) 54 Online : ejournal.stmikbinapatria.ac.id/index.php/DS/issue/ ISSN : 1978-5569 ANALISA TRANSAKSI SISTEM KREDIT MENGGUNAKAN METODE ONLINE ANALYTICAL PROCESSING Defitroh Chen Sami’un 1) , Nelci Dessy Rumlaklak 2) , E. S. Y. Pandie 3) 1,)2),3) Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana email : defitrohsamiun@gmail.com 1) , dessyrumlaklak@staf.undana.ac.id 2) , emerensyepandie@staf.undana.ac.id 3) Abstract In the business process, Chenwari Shop experienced several problems in crediting goods. This happens because store managers have difficulty knowing which items are most in demand, knowing the benefits, and creditworthiness of consumers. This research was conducted using the OLAP method. Before doing the analysis, it is necessary to design a data warehouse using the nine step Kimball method to produce a snowflake schema model. OLAP (Online Analytical Processing) method is used to analyze credit transaction data from various dimensions used. In the OLAP data model, information is conceptually described as a cube consisting of a fact table and a dimension table. The purpose of this study is to apply the OLAP method to analyze credit transaction data and provide reports according to the needs of Chenwari Stores. The processing of 979 credit transaction data from 2017-2020 using the OLAP method was carried out with the help of the Power BI application resulting in the most desirable credit items from 2017-2020, namely Rice Bells 20kg with the highest number of transactions, namely 58 transactions and the number of items sold was 87 items. , the highest profit based on the type of daily, weekly, and monthly installments is the type of Daily installment with a total profit of 61% of the total profit of Rp.105,278,000 in 2017, while the highest total profit is in 2018 with a profit of 35% of the total profit of Rp.297,238,500, as well as determining consumer eligibility based on consumer arrears data from 2017-2020, namely on daily transactions with 98 problematic transactions and the highest number of transactions experiencing arrears, namely in 2017 with 58 problematic transactions. Keywords: OLAP method, credit transaction data, Power BI Abstrak Pada proses bisnis, Toko Chenwari mengalami beberapa masalah dalam pengkreditan barang. Hal ini terjadi karena pengelola toko mengalami kesulitan dalam mengetahui barang yang paling banyak diminati, mengetahui keuntungan, dan kelayakan konsumen kredit. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode OLAP. Sebelum dilakukan analisis, perlu dilakukan perancangan data warehouse dengan metode nine step kimball sehingga menghasilkan model snowflake schema. Metode OLAP (Online Analytical Processing) digunakan untuk menganalisis data transaksi kredit dari berbagai dimensi yang digunakan. Dalam model data OLAP, informasi digambarkan secara konseptual seperti kubus (cube) yang terdiri atas tabel fakta dan tabel dimensi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode OLAP untuk menganalisis data transaksi kredit dan memberikan laporan yang sesuai dengan kebutuhan Toko Chenwari. Proses pengolahan 979 data transaksi kredit dari tahun 2017-2020 menggunakan metode OLAP dilakukan dengan bantuan aplikasi Power BI menghasilkan barang kredit yang paling diminati dari tahun 2017-2020 yaitu Beras Lonceng 20kg dengan jumlah transaksi tertinggi yaitu 58 transaksi dan jumlah barang yang terjual adalah 87 barang, keuntungan tertinggi berdasarkan jenis cicilan harian, mingguan, dan bulanan adalah jenis cicilan Harian dengan jumlah keuntungan sebesar 61% dari total keuntungan sebesar Rp.105.278.000 pada tahun 2017, sedangkan total keuntungan tertinggi yaitu pada tahun 2018 dengan keuntungan sebesar 35% dari total keuntungan Rp.297.238.500, serta penentuan