Revista Eletrônica Científca Inovação e Tecnologia Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Medianeira 81 Volume 02 - Número 10 - 2014 ISSN 2175-1846 IDENTIFICANDO EMOCÕES EM REDES SOCIAIS: Um estudo de caso no facebook IDENTIFYING EMOTIONS IN SOCIAL NETWORKS: a case study on facebook SILVA,William 1 ;RIBEIRO, Richardson 2 ;TEIXEIRA, Marcelo 3 ; ENEMBRECK Fabricio 4 1 Acadêmico do Curso de Engenharia de Computação da UTFPR, Câmpus Pato Branco williamsousadasilva@gmail.com 2 Docente pesquisador do Departamento de Informática da UTFPR, Câmpus Pato Branco prof.richard@gmail.com 3 Professor Adjunto da UTFPR, Câmpus Pato Branco marcelosoledade@gmail.com 4 Professor Titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná e Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Informática da PUC-PR fenembreck@gmail.com Resumo Neste trabalho é apresentado um modelo de reputação para identifcar o nível emocional de indivíduos a partir de conteúdos postados em redes sociais. A proposta do modelo é caracterizar um indivíduo emocionalmente, como forma de estimar o quão confável um indivíduo pode estar em problemas de tomada de decisão, seja coletivo ou individual. Essa abordagem tem sido pouco explorada na literatura e, quando o é, foca apenas na avaliação de produtos e serviços a partir de opiniões de usuários. Os resultados desse trabalho são ilustrados por meio de um exemplo que identifca e compara informações compartilhadas por usuários em redes sociais, com um conjunto de palavras (base textual) afetivas, defnidas pelo Anew-br como forma de detectar sentimentos e caracterizar um indivíduo emocionalmente. Palavras-chave: modelo de reputação; mineração de texto; redes sociais. Abstract In this paper a reputation model has been presented to identify the emotional level of an individual using content posted on their social networks. The proposed model aims to emotionally characterize an individual in order to establish how confdent he is for a decision-making process, both collectively or individually. This approach has been slightly exploited in the literature and, in most cases, it is used only as a way to evaluate products and services from user reviews. The results of this work are illustrated by an example that identifes and compares information shared by users in social networks against a set of words (text- based) defned by the Anew-br, as a way to detect feelings and so emotionally characterize an individual. Key-words: reputation model; text mining; social networks