Jurnal TRANSFORMASI, Vol. 18, No. 1, 2022 : 40 - 53 “Jurnal TRANSFORMASI (Informasi & Pengembangan Iptek)” (STMIK BINA PATRIA) 40 Online : ejournal.stmikbinapatria.ac.id/index.php/DS/issue/ ISSN : 1978-5569 METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KASUS AKTIF COVID-19 DI INDONESIA Arif Ikhsanudin 1) , Kartika Imam Santoso 2) , Sugeng Wahyudiono 3) 1) Teknik Informatika STMIK BINA PATRIA 2) Sistem Informasi STMIK BINA PATRIA 3) Manajemen Informatika STMIK BINA PATRIA email: arif.ikhsanudin.id@gmail.com 1) ,kartikaimams@gmail.com 2) , farosgisaka@gmail.com 3) Abstract In 2021, new cases of COVID-19 continue to be increase in Indonesia every day, so this pandemic can be said to be still not over. Estimates of the number of active cases in the next day can be used to make policies, as far as prepare stocks of medical equipment needs. This study presents the use of the Chen model Fuzzy Time Series to predict the number of active COVID-19 cases in Indonesia in the next one day based on data from the past 30 days. Official government data is used as actual data to calculate predicted results. The results of this study show that in the range of 30 days from July 19, 2021, to August 17, 2021, using the Chen model Fuzzy Time Series method to predict the number of active COVID-19 cases in Indonesia, forecasting on 18 August 2021 with cases of 376,339 with an error ratio MAPE of 3.53% which is included in the category of very good forecasting. Keywords: COVID-19, Coronavirus, Fuzzy Time Series, Chen, Prediction. Abstrak Pada tahun 2021 masih terus terjadi penambahan kasus baru COVID-19 di Indonesia tiap harinya sehingga pandemi ini bisa dikatakan masih belum selesai. Perkiraan jumlah kasus aktif pada hari selanjutnya dapat digunakan untuk membuat kebijakan, hingga mempersiapkan stok kebutuhan peralatan medis. Penelitian ini menyajikan penggunaan Fuzzy Time Series Model Chen untuk memprediksi jumlah kasus aktif COVID-19 di Indonesia pada satu hari kedepan berdasarkan data dari 30 hari ke belakang. Data resmi pemerintah digunakan sebagai data aktual untuk menghitung hasil prediksi. Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa dalam kisaran 30 hari dari tanggal 19 Juli 2021 hingga 17 Agustus 2021 dengan metode Fuzzy Time Series Model Chen untuk memprediksi jumlah kasus aktif COVID-19 di Indonesia menghasilkan peramalan pada tanggal 18 Agustus 2021 dengan kasus sebesar 376.339 dengan rasio kesalahan MAPE sebesar 3,53% yang termasuk dalam kategori peramalan sangat baik. Kata kunci: COVID-19, Coronavirus, Fuzzy Time Series, Chen, Prediksi. 1. Pendahuluan Pada bulan Desember 2019 lalu, kasus pneumonia misterius pertama kali dilaporkan di Wuhan, Provinsi Hubei. Sejak 31 Desember 2019 hingga Januari 2020 kasus ini meningkat pesat, ditandai dengan dilaporkannya sebanyak 44 kasus. Tidak sampai satu bulan penyakit ini telah menyebar di berbagai provinsi lain di China, Thailand, Jepang, dan Korea Selatan. Sampel yang diteliti menunjukkan etiologi coronavirus baru. Awalnya penyakit ini dinamakan sementara sebagai 2019 novel coronavirus (2019- nCoV) kemudian WHO mengumumkan nama baru pada 11 Februari 2020 yaitu