91 Workshop de Informática Biomédica, Semana de Informática Biomédica, Ribeirão Preto, v. 2, p.91-94. 2012. ISSN 2237-3594 Workshop de Informática Biomédica (WIBm) ISSN 2237-3594 w w w . i n f o r m a t i c a b i o m e d i c a . c o m . b r / w i b m IMAGENS DE FONTES ELÉTRICAS EM DADOS REAIS DE PACIENTES COM EPILEPSIA: COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES MÉTODOS DE SOLUÇÃO DO PROBLEMA INVERSO Danilo Maziero 1 , Velasco Tonicarlo Rodrigues 2 , Sturzbecher Marcio 1 , Castellanos Agustin Lage 3 , Salmon Carlos Ernesto Garrido 1 1 Departamento de Física, FFCLRP, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil 2 Centro de Cirurgia de Epilepsia de Ribeirão Preto (CIREP), Ribeirão Preto, SP, Brasil 3 Centro de Neurociência de Havana, Havana, Cuba Resumo: Há diferentes métodos de se obter as Imagens de Fontes Elétricas (IFE), entretanto não existe na literatura um estudo comparativo abrangente destes métodos. Visando contribuir neste sentido, foram obtidas IFE de dados de EEG de 20 pacientes com epilepsia refratária por seis diferentes métodos (LORETA, Mínima Norma, CLARA, LAURA, Dípolo Equivalente e Bayesian Modeling Average (BMA)), e fez-se a comparação das soluções através de duas formas: 1-medida da distância Euclidiana entre a localização da IFE de cada método e o centro da lesão presente nas IRM; 2-sistema de pontuação que favorecia os métodos que apresentassem IFE concordantes com a lesão apresentada. Em nossos resultados verificamos que o método BMA obteve a menor medida Centro da Lesão-Máximo do Método (27,34 mm) e a maior pontuação média (45), e, portanto apresenta grande potencial em relação a sua aplicação na rotina clínica. Palavras-chave: EEG, Epilepsia, Imagens de Fontes Elétricas. Abstract: There are different methods to obtain the Electrical Source Imaging (ESI), however there is not an embracing comparative study about them in literature. In order to contribute with this topic it was obtained ESI from EEG data of 20 patients with refractory epilepsy by six different methods (LORETA, Minimum Norm, CLARA, LAURA, Equivalent Dipole and Bayesian Modeling Average (BMA)) and it was done a comparison of the solution in two ways: 1-measure of the Euclidian distance between the ESI localization of each method and the center of the lesion presented in MRI; 2-score system that favored the methods which presented ESI concordant to the MRI finding. In our results we verified that the BMA had the smallest Center of Lesion to Maximum of the Method measure (27.34 mm) and also the biggest mean score (45), therefore it presents a large potential in its application in the clinical routine. Keywords: EEG, Epilepsy, Electrical Source Imaging. Introdução A implementação de diferentes métodos restritores para a obtenção das imagens de fontes elétricas (IFE) tem aumentado o interesse da utilização de tal técnica na rotina clínica. Métodos como LORETA, Mínima Norma (MN), Bayesian Modeling Average (BMA), Dipolo Equivalente (DE), LAURA e CLARA tem sido explorados em diferentes metodologias em dados de eletroencefalografia de pacientes com epilepsia, sendo esses simulados ou reais. A comparação da acurácia destes diferentes métodos, em um mesmo estudo, em geral é avaliada unicamente em dados simulados, sendo inexistente um estudo que compare os métodos mais utilizados, incluindo o BMA, em dados reais de pacientes com epilepsia. Sendo assim, propomos neste trabalho a aplicação dos métodos BMA, MN, LORETA, CLARA, DE e LAURA de forma a se obter as imagens de fontes elétricas sobre dados de EEG de pacientes com epilepsia que apresentavam lesões nas imagens de ressonância magnética.