SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Journal Homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin Andri Nofiar.Am Email: andrinofiar90@gmail.com Alat Pendeteksi Ketepatan Penggunaan Masker Berbasis Arduino Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Andri Nofiar.Am 1 , Muhammad Ridwan 2 1 Politeknik Kampar, andrinofiar90@gmail.com, Jl. Tengku Muhammad, Kampar, Indonesia 2 Politeknik Kampar, ridwan@poltek-kampar.com, Jl. Tengku Muhammad, Kampar, Indonesia Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : May 30, 2022 : Juni 4, 2022 : Juni 27, 2022 Pada awal bulan maret 2020, Indonesia mengalami wabah virus yang dikenal dengan Corona Disease 2019 atau covid- 19 dan telah dinyatakan World Health Organization sebagai sebuah pandemi pada tanggal 9 Maret 2020. Untuk mencegah penularan virus, penggunaan masker menjadi solusi yang dinilai cukup efektif dan efisien untuk mencegah penyebaran virus covid-19. Namun penggunaan dari masker ini terkadang masih menjadi hal yang tidak biasa di kalangan masyarakat. Pendeteksian pemakaian masker selama ini hanya dilakukan dengan pengamatan petugas dan hal ini memiliki beberapa keterbatasan yaitu tidak bisa dilakukan setiap waktu dan setiap tempat. Untuk itu peneliti membuat alat pendeteksi ketepatan penggunaan masker yang dibuat menggunakan machine learning dengan bahasa pemrograman python. Penelitian ini berhasil dan mampu mendeteksi pemakai masker dengan capain akurasi 100% pada jarak 50 cm sampai 100 cm. Kata Kunci : Covid-19 Arduino Pyhton Machine Learning Abstract In early March 2020, Indonesia experienced a virus outbreak known as Corona Disease 2019 or covid-19 and the World Health Organization declared it a pandemic on March 9, 2020. To prevent transmission of the virus, the use of masks is a solution that is considered quite effective and efficient. to prevent the spread of the COVID-19 virus. However, the use of masks is sometimes still an unusual thing among the public. Detection of the use of masks so far has only been done by observing officers and this has several limitations, namely it cannot be done every time and every place. For this reason, the researchers made a tool to detect the accuracy of the use of masks made using machine learning with the python programming language. This study was successful and was able to detect mask wearers with 100% accuracy at a distance of 50 cm to 100 cm.