Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS) 2020 Vol. 2, (2020), pp. 124-131 ISSN: 2686-0260 Copyright ⓒ SENARIS 2020 Implementasi Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Angka Kelahiran Di Kota Pematang Siantar Fitri Sari Dewi Purba 1 , Heru Satria Tambunan 2 , Ilham Syahputra Saragih 3 , Irfan Sudahri Damanik4, Harly Okprana 5 1 Jurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas bangsa Pematangsiantar 1 Fitripurba47@gmail.com Abstract Birth rate is an element of natural population growth. Birth is a term used in the demographic field to describe the number of children actually born alive. The high birth rate in Indonesia is still a major problem in population, population and environmental problems or the main problem of population in Indonesia, namely the number and population growth that is highly developed, population distribution, population age composition, and quality of population. To solve the problem that there is a method used in this study is the K-Medoids Clustering method, using 2 Clusters namely low Clusters and Clusters This study aims to determine the population density and to determine the birth of children each year based on the village. In this study using data mining techniques with the k-Medoids clustering method, the source of this data was obtained from the Office of Population and Civil Registration Pematangsiantar. Input data is data on the number of birth rates in 2015-2019 which consists of 53 villages divided into 2 clusters, namely low clusters and high clusters from the calculation of K-Medoids obtained as many as 43 villages as low clusters, 10 villages as high clusters. The implementation process using the RapidMinner 5.3 application is used to help find accurate values. Keywords: birth rate, K-Medoids Clustering. 1. Pendahuluan Tingginya angka kelahiran di Indonesia merupakan salah satu masalah besar memerlukan perhatian khusus dalam penanganannya. Salah satu bentuk perhatian khusus pemerintah dalam menanggulangi angka kelahiran yang tinggi tersebut, adalah dengan melaksanakan pembangunan dan keluarga berencana secara kemphensif. Salah satu masalah kependudukan yang cukup besar di Indonesia adalah jumlah kepadatan penduduk yang sangat besar. Hal ini menimbulkan berbagai masalah lain, Untuk itu Pemerintah memberikan sosialisasi langsung kepada masyarakat atau ajakan-ajakan yang dapat merubah pola pikir masyarakat tentang perlunya meminimalisir jumlah pertumbuhan penduduk program keluarga berencana (KB) salah satunya untuk pembatas jumlah anak. Program KB adalah salah satu usaha untuk mencapai kesejahteraan keluarga atau merupakan bagian yang bertujuan untuk mewujudkan penduduk tumbuh seimbang. Program angka kelahiran ini merupakan salah satu upaya dalam pengurangan jumlah penduduk yang semakin banyak. Laju pertumbuhan penduduk ditentukan oleh tingkat kelahiran dan kematian. Kementerian pencatatan sipil mencatat jumlah angka kelahiran yang naik turunya setiap tahun. Oleh karena itu untuk dapat memutuskan mata rantai pada angka kelahiran dalam hal ini pemerintah memerlukan data yang akurat untuk melakukan pengelompokkan data pada angka kelahiran. Data diperoleh dari kantor capil secara langsung mengenai data persentasi angka kelahiran berdasarkan 53 Kelurahan di Pematangsiantar pada tahun 2015-2019. Berdasarkan uraian di atas banyak cabang kecerdasan buatan dalam ilmu komputer yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut secara kompleks diantaranya sistem pendukung keputusan, sistem pakar, data mining dan lain sebagainya. Dari beberapa penelitian tersebut data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai