REVISTA MECATRONE N o 1 Artigo 3, pág. 1 Rodrigo P. A. Rejaili Resumo A pesquisa foi realizada para obter-se uma comparação entre diferentes sensores, avaliando a aplicabilidade desses na detecção e mitigação de vazamentos na operação de Offloading (transferência de óleo entre a plataforma e a FPSO). Para tal, avaliou-se diferentes métodos de detecção de vazamento em água, óleo e gás quanto a instalação, manutenção, precisão, entre outros aspectos, definindo-se pesos para cada um deles. A partir disso, cada método recebeu uma nota, que possibilitou a escolha da solução mais adequada. Palavras-chave vazamento; detecção; mitigação; offloading; FPSO; óleo; gás; água 1 Introdução A operação de offloading é realizada para transferir-se o óleo da plataforma de prospecção para o FPSO (navio aliviador), o qual transporta o óleo até a terra. Tal operação é realizada diversas vezes, sendo que a mesma pode durar 24 horas ou mais. Dado todo esse tempo de operação, um pequeno vazamento pode despejar vários litros de óleo no mar, causando diversos prejuízos ao meio ambiente. Com isso, percebeu-se a importância do desenvolvimento de um método de detecção e mitigação do vazamento para reduzir ao máximo a quantidade de óleo perdida, e, portanto, o impacto ambiental causado. Portanto, realizou-se uma comparação entre diferentes métodos de detecção de vazamento a fim de investigar sua aplicabilidade em operações de offloading. 2 Métodos estudados Os métodos de detecção analisados na pesquisa foram retirados de artigos científicos, selecionados os de maior relevância e com maior número de citações, e procurando-se métodos de detecção e mitigação de vazamentosem tubulações de óleo, gás e água. Uma vez selecionados os artigos, os mesmos foram caracterizados por uma série de aspectos considerados pertinentes à detecção de vazamento (COLOMBAROLI, 2009), acrescentando-se outros relevantes na operação de offloading. Por último, compilaram-se todos os métodos analisados em uma tabela, para a melhor comparação entre os mesmos, atribuindo-se notas a cada um dos aspectos de cada método. 2.1 Inteligência Artificial (SUKARNO et al., 2007) A pesquisa foi desenvolvida utilizando-se dados de vazamento hipotéticos em um oleoduto reto de xterno com taxa de vazamento de 1%. O modelo de oleoduto simula o fluxo de óleo no duto e prediz a pressão ao longo do duto com ou sem vazamento, em uma certa condição de fluxo. O vazamento é representado por uma ramificação do duto, com certo diâmetro, e que pode estar localizada em qualquer lugar do duto. Assim, com a taxa de vazamento, a distribuição de pressão ao longo do duto é calculada. Para se analisar a presença ou não de vazamentos, precisa-se saber a pressão de entrada e saída do duto. O modelo de detecção de vazamentos depende de formulação matemática e do ANN (Artificial Neural Network, método que replica a inteligência humana, podendo reconhecer padrões em certos dados). Baseado nos resultados do modelo de oleoduto e do modelamento matemático, o software para prever os problemas de vazamentos é desenvolvido. O software consiste em um modelo de detecção de vazamentos, e sub-rotina que contém dados de vazamentos hipotéticos em MECATRONE