S172 EPICLIN 2018 / Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique 66 (2018) S171–S189 PM1.2 The “one airway, one disease” concept in light of Th2 inflammation A. Paquet a,∗ , L. Giovannini-Chami a,b , C. Sanfiorenzo c , N. Pons a , J. Cazaret a , V. Magnone a , K. Lebrigand a , B. Chevalier a , A. Vallauri a , V. Julia a , C. Hugo c , B. Marcet a , S. Leroy c , P. Barbry a a CNRS, Institut de pharmacologie moléculaire et cellulaire, université Côte-d’Azur, Valbonne, France b Pediatric Pulmonology and Allergology Department, hôpitaux pédiatriques de Nice, CHU Lenval, universitéCôte-d’Azur, Nice, France c Pulmonology Department, FHU Oncoage, CHU de Nice, université Côte-d’Azur, Nice, France ∗ Corresponding author. E-mail address: paquet@ipmc.cnrs.fr (A. Paquet) Introduction A pathophysiological continuum was described between nose and bronchus in allergic respiratory diseases. Nasal epithelium brushings are routinely used in clinical practice to diagnose airway diseases in infants, but no study as directly compared gene expression profiles of nasal and bronchial epithelium in a same individual. In this study, we assessed whether bronchial Th2 status, a clinical marker of asthma, can be correctly recapitulated from nasal epithelium, to validate nasal sampling as good surrogates of the bronchi. Methods Thirty-nine patients with allergic rhinitis and asthma (AR, n = 12), isolated allergic rhinitis (R, n = 14) and healthy controls (C, n = 13) were inclu- ded. Nasal and bronchial cells were collected by brushings. Cellular composition of samples was assessed by flow cytometry. Gene expression was analyzed by RNA-seq. Th2, Th17 and interferon (IFN) signatures compatible for studies of bronchial and nasal epithelia were derived from the literature. For each inflam- mation signature, z-scores of gene expression were calculated for each gene, and a patient was considered to have high level of inflammation when 75 % of the markers from the signature had a z-score > 0. Results A high level of PMN cells infiltration in nasal samples excluded 30 % of the initial cohort. A signature of 63 transcripts strongly distinguished nasal and bronchial brushings, regardless of their pathological status. Concordance of Th2 status assessment between nose and bronchi was poor, with 71 % concor- dance in AR and 60 % in R only. Of note, 4/10 R patients had a Th2-high signature in bronchi correlating with asthma history in childhood. Even if most AR patients were correctly predicted based on their nasal gene expression pro- files, we observed that nasal cells can hardly be considered as reliable surrogate because of the influence of the Th17 and IFN responses. IFN response in parti- cular was found more frequently elevated in the nose than in the bronchi. IFN and Th17 responses were correlated together, but not with Th2 response. Th2 scores correlated with mastocyte counts and numbers of sensitizations. Th17 score was correlated with PMN counts. Conclusion The large variability of cell composition of nasal brushings and the types of inflammation present in this part of the airways restrict its use as a surrogate to assess bronchial Th2 inflammation in asthmatic patients. Keywords Asthma; Th2 inflammation; Transcriptome; RNAseq Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest. https://doi.org/10.1016/j.respe.2018.03.290 Session 2 – Développement et validation de modèles pronostiques PM2.1 Valeur prédictive des biomarqueurs de routine chez les patients âgés atteints de cancer : analyse poolée des cohortes ELCAPA, PHRC Aquitaine et ONCODAGE N. Oubaya a,b,∗ , P. Soubeyran c , N. Reinald a,b,d , M. Fonck c , M. Allain a,e , D. Heitz f , M. Laurent a,g , H. Rousselot h , P. Caillet a,d , J. Dauba i , S. Bastuji-Garin a,b , G. Albrand j , M. Bringuier k , M. Rainfray l , E. Brain k , T. Grellety c , E. Paillaud a,d , S. Mathoulin-Pélissier m , C. Bellera m,1 , F. Canouï-Poitrine a,b,1 a UPEC, DHU A-TVB, IMRB-EA 7376 CEpiA (Clinical Epidemiology And Ageing), université Paris-Est, Créteil, France b Service de santé publique, hôpital Henri-Mondor, AP–HP, Créteil, France c Département d’oncologie médicale, Institut Bergonié, Bordeaux, France d Département de médecine interne et gériatrie, hôpital Henri-Mondor, AP–HP, Créteil, France e Unité de recherche clinique, hôpital Henri-Mondor, AP–HP, Créteil, France f Unité d’oncologie et d’hématologie, hôpital de Hautepierre, centre hospitalier universitaire de Strasbourg, Strasbourg, France g Département de médecine interne et gériatrie, hôpital Albert-Chenevier, AP–HP, Créteil, France h Unité de soins palliatifs, Institut de cancérologie de Lorraine Alexis Vautrin, Vandœuvre-Lès-Nancy, France i Service d’oncologie, centre hospitalier, Mont-de-Marsan, France j Service de médecine du vieillissement, hôpital Antoine-Charial, Francheville, Lyon, France k Institut Curie, Saint-Cloud, France l Service de gériatrie, CHU Bordeaux, France m Unité de recherche et d’épidémiologie clinique, Institut Bergonié, Bordeaux, France ∗ Auteur correspondant. Adresse e-mail : nadia.oubaya@aphp.fr (N. Oubaya) Introduction Le pronostic des patients âgés atteints de cancer est difficile à évaluer du fait de la fragilité, des comorbidités et du cancer. Les marqueurs biologiques de routine sont rarement considérés comme marqueurs pronos- tiques car ils ont une valeur prédictive faible par rapport aux facteurs cliniques. Des index composites associant plusieurs variables biologiques de routine ont été construits. L’objectif était d’évaluer la valeur prédictive de biomarqueurs courants sur la mortalité chez des patients âgés atteints de cancer. Méthodes Une analyse poolée des données de trois études de cohortes mul- ticentriques a été effectuée. Les sujets inclus étaient âgés de 70 ans ou plus, avec un cancer solide. Les données recueillies étaient les données sociodé- mographiques, cliniques, les caractéristiques de la tumeur, et le statut vital à un an. Les paramètres biologiques étudiés étaient la CRP, l’albumine et des index prenant en compte ces deux paramètres : le « Glasgow Prognostic Score » (GPS) et le « modified GPS » (mGPS). Le GPS se décomposait en trois catégories (0 : CRP ≤ 10 mg/L, albumine ≥ 35 g/L ; 1 : CRP ≤ 10 mg/L et albumine < 35 g/L, ou CRP > 10 mg/L et albumine ≥ 35 g/L ; 2 : CRP > 10 mg/L et albumine < 35 g/L) et le mGPS comprenait trois classes (0 : CRP < 10 mg/L ; 1 : CRP > 10 mg/L ; 2 : CRP > 10 mg/L et albumine < 35 g/L). Les capacités pré- dictives des marqueurs biologiques ont été évaluées à l’aide de modèles de Cox univariés puis multivariés, avec prise en compte des facteurs de confusion (âge ; sexe ; localisation du cancer et statut métastatique (avec un terme d’interaction) ; état général ; test de dépistage de la fragilité, le G8. Les résultats étaient expri- més sous forme des hazard ratios avec leurs intervalles de confiance à 95 %. La discrimination des modèles a été analysée avec le C de Harell, le D de Somers et le « Net Reclassification Improvement » (NRI) et a été comparée entre les modèles de base (sans biomarqueur) et les modèles avec biomarqueurs (GPS, mGPS). Résultats Au total, 1800 patients ont été inclus, ELCAPA : n = 543, PHRC Aquitaine : n = 253, ONCODAGE : n = 1004 ; âge moyen : 78,5 ± 5,5 ans ; 61,7 % d’hommes ; 28,9 % métastatiques ; localisations les plus fréquentes :