1 Rev. Cienc. Agrar., v. 59, n. 1, p. 1-8, jan./mar. 2016 http://dx.doi.org/10.4322/rca.1845 ARTIGO ORIGINAL Recebido: 20 jan. 2015 Aceito: 14 jun. 2016 1 Embrapa Amapá, Rodovia JK, km 05, 2600, 68903-419, Macapá, AP, Brasil 2 Universidade Federal do Amapá – UNIFAP, Pós-graduação de Mestrado em Desenvolvimento Regional – PPGMDR, Rodovia Juscelino Kubitschek, km 02, 68900-419, Macapá, AP, Brasil 3 Doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia – BIONORTE, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação – MCT, Rodovia Juscelino Kubitschek, km 02, 68900-419, Macapá, AP, Brasil 4 Universidade de São Paulo – USP, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – ESALQ, Departamento de Ciências Extadas – LCE, Avenida Pádua Dias, 11, 13418-900, Piracicaba, SP, Brasil 5 Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT, Departamento de Estatística, Avenida Fernando Corrêa da Costa, 2367, Bairro Boa Esperança, 78060-900, Cuiabá, MT, Brasil *Autor Correspondente: E-mail: gilberto.yokomizo@embrapa.br PALAVRAS-CHAVE Musa spp. Interação genótipo-ambiente Análise de componentes principais Biplot KEYWORDS Musa spp. Genotype-environment interaction Principal components analysis Biplot RESUMO: A bananicultura representa importante cadeia econômica no Estado, mas quase a totalidade dos frutos é proveniente de outras localidades, tornando-se necessário o desenvolvimento regional. Desta forma o objetivo deste trabalho foi avaliar, em Porto Grande-AP, o desempenho produtivo de cinco cultivares de bananeira, resistentes à Sigatoka-negra que tem inviabilizado a produção regional. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com cinco tratamentos e quatro repetições. Foram avaliados: número da folha mais jovem infectada (FMJI); altura da planta do nível do solo à inserção da inforescência (APL), circunferência do pseudocaule a 30 cm de altura do solo (CPL); número de folhas viáveis (NFV) e; número total de folhas na planta (NFP). Como principais resultados, obteve-se na análise de variância a dominância de anos nas fontes de variação em NFV, ALT e CPL, sendo que para FMJI e NEP foram os ruídos. Na análise AMMI os eixos IPCA1 e IPCA2 explicaram a totalidade da SQ GxE . Os genótipos mais estáveis no biplot AMMI foramG3 e G5 para FMJI; G1 para CPL e; G2 para NFV e os com especifcidade adaptativa a determinados ambientes foram G1 e G4 para FMJI; G2 e G3 para CPL e; G1, G3, G4 e G5 para NFV. Os ambientes avaliados individualmente tiveram maior contribuição na interação GxE do que os genótipos e também foram contrastantes em AMMI2, indicativo de que fatores relativos às diferenças entre os anos agrícolas foram determinantes na interação associada ao IPCA1. ABSTRACT: The banana culture is an important economic chain in the state, but almost all the fruit comes from other locations, making it necessary regional development. Therefore, the objective of this study was to evaluate, in Porto Grande-AP, the fve banana cultivars performance with resistant to black sigatoka that has made impossible the regional production. The experimental design was randomized blocks with fve treatments and four replications. Were evaluated: number of the youngest leaf infected (FMJI), plant height (APL), pseudostem circumference (CPL), number of viable leaves (NFV); total number of leaves on the plant (NFP). The main results obtained that ocurred dominance of the years in the variation sources in variance analysis of in NFV, ALT and CPL, and for FMJI and NEP were the erros. AMMI analysis in the IPCA1 and IPCA2 axes explained the entire SQ GxE . The most stable genotypes in the biplot AMMI were G3 and G5 to FMJI; G1 for CPL; G2 for NFV and with adaptive specifcity to certain environments were G1 and G4 for FMJI; G2 and G3 for CPL and; G1, G3, G4 and G5 to NFV. The environments individually evaluated had a higher contribution in GxE interaction than genotypes and were also contrasting in AMMI2, indicating that factors related to the differences between crop years were determinant in the interaction associated with IPCA1. Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá AMMI analysis on vegetative characters from banana genotypes in Amapá Gilberto Ken-Iti Yokomizo 1,2,3 * Jurema do Socorro Azevedo Dias 1 Carlos Tadeu dos Santos Dias 4 Kuang Hongyu 5